qsl是澳大利亞哪裡

⑴ 上海日語中專

上海市工商外國語學校，有日語專業

http://ke..com/link?url=-WQsI7OViFsQslCBq

⑵ 誰有世界各國名稱的sql腳本

part 1 -- phpMyAdmin SQL Dump -- version 2.10.2 -- http://www.phpmyadmin.net -- -- 主機: localhost -- 生成日期: 2009 年 08 月 24 日 22:19 -- 伺服器版本: 5.0.45 -- PHP 版本: 5.2.3 SET SQL_MODE="NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO"; -- -- 資料庫: `b2b` -- -- -------------------------------------------------------- -- -- 表的結構 `b2b_zones_code` -- CREATE TABLE `b2b_zones_code` ( `id` int(12) unsigned NOT NULL auto_increment, `country` varchar(70) collate utf8_unicode_ci NOT NULL, `zone_code` int(5) NOT NULL, `chinese_name` varchar(70) collate utf8_unicode_ci NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci COMMENT='世界國家代碼及所屬區' AUTO_INCREMENT=228 ; -- -- 導出表中的數據 `b2b_zones_code` -- INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (1, 'Country', 0, ''); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (2, 'Afghanistan ', 13, '阿富汗'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (3, 'Albania ', 10, '阿爾巴尼亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (4, 'Algeria ', 13, '阿爾及利亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (5, 'American Samoa ', 13, '美屬薩摩亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (6, 'Andorra', 13, '安道爾'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (7, 'Angola ', 13, '安哥拉'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (8, 'Anguilla ', 13, '安圭拉'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (9, 'Antigua', 13, '安提瓜'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (10, 'Argentina ', 13, '阿根廷'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (11, 'Armenia ', 10, '亞美尼亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (12, 'Aruba ', 13, '阿魯巴'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (13, 'Australia ', 5, '澳大利亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (14, 'Austria ', 9, '奧地利'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (15, 'Azerjan ', 10, '亞塞拜然'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (16, 'Bahamas ', 13, '巴哈馬'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (17, 'Bahrain ', 12, '巴林'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (18, 'Bangladesh ', 11, '孟加拉'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (19, 'Barbados ', 13, '巴貝多'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (20, 'Belarus ', 10, '白俄羅斯'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (21, 'Belgium ', 7, '比利時'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (22, 'Belize ', 13, '貝里斯'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (23, 'Benin ', 13, '貝南'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (24, 'Bermuda ', 13, '百慕大'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (25, 'Bhutan ', 13, '不丹'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (26, 'Bolivia ', 13, '玻利維亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (27, 'Bosnia & Herzegovina ', 10, '波士尼亞赫塞哥維納'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (28, 'Botswana ', 13, '博茨瓦那'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (29, 'Brazil ', 13, '巴西'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (30, 'Brunei ', 13, '汶萊'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (31, 'Bulgaria ', 9, '保加利亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (32, 'Burkina Faso', 13, '布基那法索'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (33, 'Burundi ', 13, '蒲隆地'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (34, 'Cambodia (Kampuchea) ', 13, '柬埔寨'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (35, 'Cameroon ', 13, '喀麥隆'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (36, 'Canada ', 6, '加拿大'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (37, 'Cape Verde ', 13, '維德角'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (38, 'Cayman Islands ', 13, '開曼群島'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (39, 'Central African Republic ', 13, '中非共和國'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (40, 'Chad ', 13, '查德'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (41, 'Chile ', 13, '智利'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (42, 'CHRISTMAS ISLAND', 13, '聖誕島'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (43, 'COCOS KEELING ISLANDS', 13, '科科斯（基靈）群島'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (44, 'Colombia ', 13, '哥倫比亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (45, 'Comoros', 13, '葛摩'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (46, 'Congo ', 13, '剛果'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (47, 'Congo The Democratic Republic ', 13, '剛果民主共和國'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (48, 'Cook Islands ', 13, '庫克群島'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (49, 'Costa Rica ', 13, '哥斯大黎加'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (50, 'Cote Dlvoire ', 13, '象牙海岸'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (51, 'Croatia ', 9, '克羅埃西亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (52, 'Cuba ', 13, '古巴'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (53, 'Cyprus ', 9, '塞普勒斯'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (54, 'Czech Republic ', 9, '捷克共和國'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (55, 'Demark ', 8, '丹麥'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (56, 'Djibouti ', 13, '吉布地'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (57, 'Dominica ', 13, '多米尼加'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (58, 'Dominican Republic ', 13, '多明尼加'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (59, 'Ecuador ', 13, '厄瓜多'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (60, 'Egypt ', 12, '埃及'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (61, 'El Salvador ', 13, '薩爾瓦多'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (62, 'Equatorial Guinea ', 13, '赤道幾內亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (63, 'Eritrea ', 13, '厄利垂亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (64, 'Estonia ', 9, '愛沙尼亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (65, 'Ethiopia ', 13, '衣索比亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (66, 'Faroe Islands ', 13, '法羅群島'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (67, 'Fiji Islands ', 13, '斐濟群島'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (68, 'Finland ', 8, '芬蘭'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (69, 'France ', 8, '法國'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (70, 'French Guiana ', 13, '法屬蓋亞那'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (71, 'Gabon ', 13, '加彭'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (72, 'Gambia ', 13, '甘比亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (73, 'Georgia ', 10, '喬治亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (74, 'Germany ', 7, '德國'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (75, 'Ghana ', 13, '迦納'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (76, 'Gibraltar ', 13, '直布羅陀'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (77, 'Greece ', 8, '希臘'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (78, 'Greenland ', 10, '格陵蘭島'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (79, 'Grenada ', 13, '格瑞那達'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (80, 'Guadeloupe ', 13, '瓜德羅普'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (81, 'Guam ', 13, '關島'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (82, 'Guatemala ', 13, '瓜地馬拉'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (83, 'Guinea Republic ', 13, '幾內亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (84, 'Guinea-Bissau', 13, '幾內亞比索'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (85, 'Guyana(British) ', 13, '蓋亞那(英)'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (86, 'Haiti ', 13, '海地'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (87, 'HOLY SEE VATICAN CITY STATE', 10, '梵蒂岡'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (88, 'Honras ', 13, '宏都拉斯'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (89, 'Hongkong ', 1, '香港');

⑶ 緊急！！！！

Arkansas, California, North Carolina
Quebec, Melbourne

⑷ NBL和CBA有什麼區別

一、級別不同

1、CBA級別：中國男子籃球職業聯賽，是由中國籃球協會所主辦的跨年度主客場制籃球聯賽，中國最高等級的籃球聯賽。

2、NBL級別：由職業籃球俱樂部組成的全國性籃球聯賽，隸屬於中國籃球協會三大聯賽之一，也是國家體育總局第一個「管辦分離」落地的國家頂級聯賽。

二、創辦時間不同

1、CBA創辦時間：創辦時間是1995年。

2、NBL創辦時間：創辦時間是1996年。

(4)qsl是澳大利亞哪裡擴展閱讀：

CBA在1995-1996賽季由555香煙取得聯賽的冠名權，從1996-1997賽季到2000-2001賽季的希爾頓中國男籃甲級聯賽獲得聯賽冠軍。之後，摩托羅拉和聯通新時空分別奪得聯賽冠軍。該聯盟於2005年正式更名為中國男子籃球職業聯賽。CBA球隊數量共計20支。

CBA自每年的10月或11月開始至次年的4月左右結束，截至2008-2019賽季，已有7支球隊獲得冠軍。廣東隊第九次奪冠，八一隊第八次奪冠，北京隊第三次奪冠，上海隊、四川隊、新疆隊和遼寧隊各一次奪冠。

⑸ SQL 2008 如果提取括弧內數據

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⑹ 求澳大利亞的作家羅莎莉 哈姆 的小說《裁縫》

《裁縫》網路網盤免費資源下載：

鏈接:

《裁縫》為作家羅薩萊·哈姆(RosalieHam)的小說,

⑺ oracle的發展歷史是怎樣的

1977年6月，Larry Ellison與Bob Miner和Ed Oates在矽谷共同創辦了一家名為軟體開發實驗室（Software Development Laboratories，SDL）的計算機公司（ORACLE公司的前身）。那個時候，32歲的Larry Ellison，這個讀了三家大學都沒能畢業的輟學生，還只是一個普通的軟體工程師。公司創立之初，Miner是總裁，Oates為副總裁，而Ellison，因為一個合同的事情，還在另一家公司上班。沒多久，第一位員工Bruce Scott（用過ORACLE資料庫軟體的人都知道有個Scott用戶的吧？沒錯，就是這個Scott，至於Scott用戶的密碼Tiger，那是Scott養的貓的名字, Oracle也一直沒有忘記她的第一位程序員）加盟進來，在Miner和Oates有些厭倦了那種合同式的開發工作後，他們決定開發通用軟體，不過們還不知道自己能開發出來什麼樣的產品。Oates最先看到了埃德加 考特的那篇著名的論文連同其他幾篇相關的文章並推薦Ellison和Miner也閱讀一下。Ellison和Miner預見到資料庫軟體的巨大潛力（跟著IBM走，沒錯），於是，SDL開始策劃構建可商用的關系型資料庫管理系統（RDBMS）。

根據Ellison和Miner他們在前一家公司從事的一個由中央情報局投資的項目代碼,他們把這個產品命名為ORACLE。因為他們相信，ORACLE（字典里的解釋有「神諭, 預言」之意）是一切智慧的源泉。1979年，SDL更名為關系軟體有限公司（Relational Software，Inc.，RSI），畢竟「軟體開發實驗室」不太像一個大公司的名字。1983年，為了突出公司的核心產品，RSI再次更名為ORACLE。Oracle從此正式走入人們的視野。

RSI在1979年的夏季發布了可用於DEC公司的PDP-11計算機上的商用ORACLE產品，這個資料庫產品整合了比較完整的SQL實現，其中包括子查詢、連接及其他特性。出於市場策略，公司宣稱這是該產品的第二版，但卻是實際上的第一版。這就是Oracle這種「要命」的市場策略，事實上，這種策略有時候也是非常成功的。

1983年3月，RSI發布了ORACLE第三版。Miner和Scott歷盡艱辛用C語言重新寫就這一版本。(說老實話，太佩服這兩個大牛了，為什麼一直沒多少媒體宣傳這兩個人呢，懷疑Miner簡直就是「少林老僧」般的人物。)要知道，C語言當時推出不久，用它來寫ORACLE軟體也是具有一定的風險的，但除此之外，別無他法。很快就證明了這樣做是多麼的正確:C編譯器便宜而又有效，還有很好的移植性。從現在起，ORACLE產品有了一個關鍵的特性：[可移植性]。同樣是1983年，IBM發布了姍姍來遲的Database 2（DB2），但只可在MVS上使用。不管怎麼說，ORACLE已經佔取了先機。

在開發第三版還沒有結束的時候，Scott離開了ORACLE。當時用C語言改寫ORACLE的壓力很大，無休止的軟體調試終於讓Scott不堪重負，選擇了一走了之。把剩下的重擔交給了Miner一個人。在出售了自己的%4的股票之後，Scott 後來創建了Gupta公司（現更名為Centura Software）和PointBase公司（提供百分之百純Java嵌入式資料庫），都是開發和資料庫相關的產品。多年後有人問到他的%4的ORACLE股票的時候，Scott，這個曾經給ORACLE寫出第一行代碼的技術高手，也只能報以一笑了。如果能堅持下來，那是一筆幾億美金的財富。不過當時的Scott沒有那麼多的想法，他只是太累了。

很長一段時間里，公司研發由Miner獨力承擔。Miner視金錢如無物，為人低調，和Ellison的鋒芒必露形成鮮明的對比。在公司里，大家一致認為他是老好人，他也深受員工愛戴。Ellison是公司的大腦，Miner則當之無愧的成為公司的心臟。他是個沉默的英雄，正如Steve Jobs背後的Steve Wozniak一樣。

1984年10月，ORACLE發布了第4版產品。產品的穩定性總算得到了得到了一定的增強，用Miner的話說，達到了「工業強度」。

在1985年，ORACLE發布了5.0版。有用戶說，這個版本算得上是ORACLE資料庫的穩定版本。這也是首批可以在Client/Server模式下運行的的RDBMS產品，在技術趨勢上，ORACLE資料庫始終沒有落後。

那是在1985年，當時曾經的最大的獨立軟體公司Cullinet(主要銷售網狀資料庫)已經如流星般隕落。ORACLE的主要競爭對手是Ingres資料庫。Ingres在加州大學伯克利分校誕生，主要的設計者是當時鼎鼎大名的Michael Stonebraker教授。可以說Ingres資料庫軟體是上個世紀80年代技術上最好的資料庫，Ingres市場分額的快速增長已經給ORACLE早成了很大的壓力。巧的是，這個時候，IBM公司再一次伸出「上帝之手」。

Ingres使用的是Stonebraker 發明的QUEL（Query Language））的查詢技術，這和IBM的SQL大不相同。在某些地方QUEL甚至要優於SQL。IBM當時擔心Ingres把QUEL變成標准會對自己不利。經過一番衡量，決定把自己的SQL提交給資料庫標准委員會。而Stonebraker教授可不打算把QUEL提交給資料庫標准委員會，學院派的他認為這麽做實際上是扼殺了創新精神。可以看出，學院派，大都會把事情搞雜。

1986年3月12日，ORACLE公司以每股15美元公開上市，當日以20.75美元收盤，公司市值2.7億美元。3月13日，微軟以每股21美元的發行價上市，以28美元收市，公司市值達到7億美元。遠遠超過了ORACLE。成功的光環的微軟和蓋茨遮蓋住了ORACLE和Ellison的光芒，可能這也是Ellison敵視微軟的開始。

ORACLE第6版於1988年發布。由於過去的版本在性能上屢受詬病，Miner帶領著工程師對資料庫核心進行了重新的改寫。引入了行級鎖（row-level locking）這個重要的特性，也就是說，執行寫入的事務處理只鎖定受影響的行，而不是整個表。這個版本引入了還算不上完善的PL/SQL（Proceral Language extension to SQL）語言。第6版還引入了聯機熱備份功能，使資料庫能夠在使用過程中創建聯機的備份，這極大地增強了可用性。

在第六版剛發布之後，很多迫不及待開始使用的用戶就怨聲載道。這是個根本就沒有測試好就進行發布的產品（也怪Ellison，大話總要說在前頭，只好自嘗苦果）。用戶開始對ORACLE大肆抨擊，ORACLE的一些對手也開始落井下石，針對ORACLE產品的一些弱點進行攻擊。

噩夢延續到ORACLE第七版的推出而結束。這個公司已經空談了好幾年的新版本（一度被譏諷為不過是Ellison的故計重施而已），直到1992年6月才終於閃亮登場，這一次公司吸取了第六版匆忙上市的教訓，聽取了用戶的多方面的建議，並集中力量對新版本進行了大量而細致的測試。該版本增加了許多新的性能特性：分布式事務處理功能、增強的管理功能、用於應用程序開發的新工具以及安全性方法。

ORACLE 第七版是ORACLE真正出色的產品,取得了巨大的成功。這個版本的出現真是好時機，當時Sybase公司的資料庫已經占據了不少份額，ORACLE藉助這一版本的成功，一具擊退了咄咄逼人的Sybase。公司的銷售人員這次算到了給用戶兌現空頭許諾的時候。公司經過兩三年的治理，終於擺脫了種種麻煩，重新開始健康發展，銷售額也從92年的15億美元變為四年後的42億美元。

1997年6月，ORACLE第八版發布。ORACLE8支持面向對象的開發及新的多媒體應用，這個版本也為支持Internet、網路計算等奠定了基礎。同時這一版本開始具有同時處理大量用戶和海量數據的特性。

1998年9月，ORACLE公司正式發布ORACLE 8i。「i」代表Internet，這一版本中添加了大量為支持Internet而設計的特性。這一版本為資料庫用戶提供了全方位的Java支持。ORACLE 8i成為第一個完全整合了本地Java運行時環境的資料庫，用Java就可以編寫ORACLE的存儲過程。對，Java，只要是能夠打擊微軟的武器，ORACLE都要派上用場。

在2001年6月的ORACLE OpenWorld大會中，ORACLE發布了ORACLE 9i。在ORACLE 9i的諸多新特性中，最重要的就是Real Application Clusters（RAC）了。說起ORACLE集群伺服器，早在第五版的時候，ORACLE就開始開發ORACLE並行伺服器（ORACLE Parallel Server ，OPS），並在以後的版本中逐漸的完善了其功能，不過，嚴格來說，盡管OPS算得上是個集群環境，但是並沒有體現出集群技術應有的優點。

2003年9月8日，舊金山舉辦的ORACLE World大會上，Ellison宣布下一代資料庫產品為「ORACLE 10g」。ORACLE應用伺服器10g（ORACLE Application Server 10g）也將作為甲骨文公司下一代應用基礎架構軟體集成套件。「g」代表「grid ,網格」。這一版的最大的特性就是加入了網格計算的功能。(Oracle絕對是造概念的能手，只要是能引領出新的賣點，出些新概念，也是值得的)。

最近兩年，Oracle先後又收購了People soft(103億$), BEA(80多億$)，還有Sibel之類的就不說了。通過收購，實力大增。

2007年11月，Oracle 11g正式發布，功能上大大加強。11g是甲骨文公司30年來發布的最重要的資料庫版本，根據用戶的需求實現了信息生命周期管理（Information Lifecycle Management）等多項創新。大幅提高了系統性能安全性，全新的Data Guard最大化了可用性,利用全新的高級數據壓縮技術降低了數據存儲的支出，明顯縮短了應用程序測試環境部署及分析測試結果所花費的時間，增加了RFID Tag、DICOM醫學圖像、3D空間等重要數據類型的支持，加強了對Binary XML的支持和性能優化。

從Oracle的發展來看，它的市場策略直接引導著公司的發展。與別的公司有很大的不同。

⑻ 收音機求助

外地的FM廣播是很難收到的，如果有興趣可以試試自己DIY特別好的天線，也可以收到，這叫做FM DX，有的廣播愛好者可以在國內收到澳大利亞的電台，在平原地區FM DX比較容易。在山區困難一點。
此外還有一招，就是用衛星廣播，要用專用的收音機，可以直接接收衛星信號，效果非常好，叫做HD收音機，一千元左右。

附資料：
調頻廣播使用超短波頻段。一般認為頻率高於40MHz以上的超短波信號是按直線方式傳播的，因而只能在「視距」范圍內接收信號。但是，在50年代初期國外就不斷報道用普通的電視機和最簡單的天線收到幾百公里甚至一千多公里以外的電視節目的消息。例如，在比利時、荷蘭、捷克、德國、芬蘭能收到蘇聯的電視節目，在蘇聯莫斯科可以收到義大利、英國等地區的電視節目等。在隨後的幾十年裡，各國的無線電專業工作者和業余愛好者在這方面作了大量的工作，對超短波的遠距離傳播機理和實踐技術進行了廣泛而深入的研究。例如，在50年代，蘇聯工程師索特尼柯夫在電視遠距離接收方面進行了大量的實踐，在莫斯科地區成功地接收了東歐和英國等地的電視廣播，並出版了專著。荷蘭業余無線電愛好者姆傑維夫從60年代開始長期從事電視遠距離接收實踐，他利用一台普通的黑白電視機，配上安裝在19.5米高的鐵塔上的多波段可轉動定向天線，收到了世界各國的二千多個電視台的電視節目，最遠的相距3500公里。

在我國，許多業余無線電愛好者也在這方面進行了大量有趣的實踐。例如廣西南寧市的陳海生，用普通的立體聲收音機配上高增益的定向天線和天線放大器，成功地收到澳大利亞、紐西蘭以及東南亞一些國家的立體聲調頻廣播，同時可收到20多個立體聲電台，頻率從89MHz~ 106MHz，把整個FM頻段占滿了，而且每個電台的音質都很好，音樂立體感很強。此外，在其他地方，也有不少業余愛好者進行過類似的實驗，都收到了一定的效果。在華東和華南等緯度較低的地區，效果更好。

電視和調頻廣播遠距離接收的實踐，打破了人們對超短波傳播規律的傳統觀念。於是，各國無線電專家對遠距離傳播的原理和規律進行了廣泛地研究。例如，在50年代初美國聯邦電波傳播研究所就對50MHz電波的遠距離傳播特性進行了深入地研究。50年代末到60年代初日本電波研究所也對VHF電波的傳播原理和規律進行了廣泛地研究，並成功地進行了VHF電波從澳大利亞到日本和韓國之間的橫斷赤道的遠距離傳播實驗，最長距離達6880公里。其他國家的科學家也對VHF電波的遠距離傳播原理和規律進行了廣泛而深入的研究，揭示了許多有價值的規律。

研究表明，在幾百公里范圍內，VHF電波是利用對流層特性變化進行遠距離傳播的，其穩定性較好，持續時間也較長。因此，在幾百公里范圍內進行調頻廣播的遠距離接收是有一定實用價值的。VHF電波在1000公里以上的遠距離傳播是依靠電離層中電子密度特別高的「電子雲」 反射而實現的。由於這種電子雲的形成和活動規律帶有隨機性和季節性，因此專家們認為它不能作為正常的通信渠道應用。但是，在中緯度地區，在夏季，上述電子雲的活動特別頻繁，持續時間也較長，對於業余接收遠距離調頻廣播還是有一定的利用價值。藉助於這種方式，利用普通的接收機和天線，就能夠收到數百公里至數千公里之外的調頻廣播。

什麼是FM DX?

"FM DX"是無線電術語，代表「遠距離接收FM電台信號」。

（2）"DX"代表什麼意思?

用於FM接收的八木天線。ULTIMATE FM DX ANTENNA "DX"是業余電台關於"distance"這個詞的簡略語。業余電台經常使用簡略語來使得用莫爾斯電碼拍發時能快一些。當然這種簡略語也能超越語言的不同，在不同的語言中它們有相同的含義。許多業余電台的簡略語也在普通的無線電愛好中能得到應用，以至成為某種標准。其它常見的簡略語有 QRM (有干擾), QSL (通訊/收聽證明), QTH (地址), 和 QRP (減小功率). 兩個業余電台愛好者之間的對話經常聽起來象alphabet soup！

（3）TV DX是怎麼發生的?

總的來說，FM TV DX在正常的大氣層條件發生變化，以至允許遠距離接收才發生。在上層大氣層中的騷動變化，允許本地信號反射或通過「輸送管」達到外地。各種各樣的短 波電台是依靠正常的大氣層特性來傳播到全球各地。一種簡單的FM DX的定義可以是「當 FM信號象短波信號一樣」。當然象短波信號一樣的傳播方式只是FM DX的一種方式。太陽黑子活動往往在這其中起著重要的作用。

（4）什麼是「跳躍skip」？

本來正常的電離層只能反射一定頻率以下的信號，最高可以反射的頻率稱為MUF(Max Usable Frequency)。在MUF以下的信號可以得到電離層的反射，象跳躍一樣從發射點到外 地。在太陽黑子高峰年，有時MUF會高過100MHz。這時FM廣播電台信號也能得到電離層的反射。還有一種情況發生在局部電離層特變，整體MUF仍然不高，但是局部地區的Es層變異， 也能反射VHF FM信號。另外流星余跡也能造成反射。

（5）是否FM DX就象我接收附近電台的信號一樣？

No. 一般來說，FM信號可以在50到80公里的范圍內被接收到。這個距離和地形地貌有點關系，在平原地區會很遠，甚至超過一百公里。如我在南京接收到的揚中台，距離約在100公里。之所以不認為它是FM DX是因為我每天在它播音的時候都可以接收到它的信號，因此它一定是直接傳播過來的，可能是視線傳播（因為我在21樓，很高），也可能是特殊的地波傳播，但一定不屬於DX。1990年有一段時間我在杭州在四樓室內可以較穩定地每天 在適當的時候接收到200公里外上海台的信號，我曾經專門為此請教了上海的前輩BA4CH，因為200公里這個距離我有點拿不準，最後我們還是認為算是DX。果然兩個月以後信號就 消失了。但是1998年我在杭州做一個轉發站工程的時候，每天任何時候在90米高的樓頂都可以清晰、穩定地接收上海台的信號，那個就不是DX了。

（6）我怎麼知道這是一個遠距離信號?

這是你曾經聽到過的電台嗎？如果不是，她在你的區域內嗎？如果上面兩條有一條不對，也許你收聽到了DX電台。通常我們通過電台播報的台號來確認電台，但是中國的調頻電台很 不注意經常播報自己的名字，特別是那些縣級台，往往我們要等上半個小時，到整點報時的 時候才能聽到。還有一種手段是聽她的新聞和廣告當中出現的地名，如果出現的是一個縣或縣級市的名字，那麼幾乎可以確定是XX人民廣播電台。如果是地級市就不好辦了，一定要真 的聽到她報台號才知道。另外中國的調頻電台經常轉播上級或是中央台的節目，比如「XX省 全省新聞聯播」（每次聽到這個時候我往往想把機器給砸了），那個時候就不好判斷了。

（7）是否需要特殊的設備?

Not always. 用簡單的設備也可以收到DX信號。1988年前後我的姨夫是用一架自製的黑 白電視機和拉桿天線在五樓室內接收韓國和日本的電視信號的。當然最好你能有最靈敏的天 線或是加一副高放。有的時候，DX信號太微弱了，只有通過好的設備才能接收到。好的設備 至少要求兩項指標：一是靈敏度，最好能在1uV以下；二是選擇性，最好能有150KHz。另外 最好能有一套衰減本地信號的陷波器，還有就是立體聲解碼可以關閉。很多業余電台的設備 並不很合適，倒是汽車收音機往往能找到不錯的。數字調諧不是必須的，但是我覺得能有會 幫助你做記錄，至少不需要通過電台自己的報告來知道她的確切頻率。

（8）那麼天線呢？

一般來說，你的天線越高級，就越容易接收到DX信號。一個高級的天線連接在一個普通的收音機上比一個差勁的天線連接在一個高檔的收音機上要有效地多。當然室外天線一定是比室外的要好。使用定向天線時，一個旋轉器能幫你對准微弱的DX信號，或是減少本地信號的影響。盡管如此，你還是有可能在地下室用普通收音機聽到DX信號。

（9）FM DX可預測嗎？

只可能做一個大致的關於可能和不可能的預測。總的來說，夏天是FM DX最好的時間。

（10）DX信號會持續多久？

一般來說，信號持續到使它們到你那裡的傳播條件消失為止。這有可能是幾秒鍾，也可能是幾天。

（11）住在水邊會有助於DX嗎？住在山上呢？有線電視會干擾FM DX嗎？

如果水在你和信號源之間，那麼水是有幫助的。水體能反射信號，使得DX成為可能。 山體會阻擋或減弱信號，使得DX困難。當然傳播是無所不在的，即使你住在山谷里。屏蔽不好的電視電纜會向空間中發射無線電波，那麼就可能幹擾FM DX信號。我國無線電管理部門還有有線電視信號泄漏干擾無線通訊的案例。

（12）能收到外國的信號嗎？

是的。比如杭州的FM電台經常能收到日本沖繩地方的收聽報告。但是國外的調頻廣播電台的頻段不一定和我國的相同，具體可以參看《幾個主要國家調頻廣播標准》。

⑼ app是什麼意思

eachnet在上海好幾個ISP那裡放了伺服器，以保證服務不因某個ISP的問題而無法訪問。我曾經見過eachnet在上海熱線機房的伺服器，說出來，大家可能不信，eachnet竟然用的是自己攢的兼容機，世紀之星的機箱，估計不比我們大家自己買的兼容機強到哪裡去。大概有六七台機器的樣子，來負載均衡。

對象請求代理（Object Request Brokers）是另一種用的很多的中間件，支持分布式對象的調用。然而它的問題是僅僅是一個代理（Broker），系統級的功能需要自己來實現，這包括管理並發性、事務、資源管理和容錯機制等等，而且不同的廠商提供的ORB之間也存在互操作的兼容性問題。

於是一種綜合了TP Monitor和ORB功能的新的伺服器出現了，叫做CTM（Component Transaction Monitor）組件事務監控器。用在我們特定的管理應用程序的環境中就是App Server。

在1997年開始，CTM市場發生了巨大的變化，因為這一年Sun的J2EE標准正式發布，從此除了微軟之外，所有的CTM廠商都用Java來改寫自己的產品，例如Sybase原來有一個叫做Jagus CTS的東西，現在已經變成了純Java實現的EAServer，Borland的公司app server也是這樣來的。這樣一來，除了微軟之外，就剩下基於Java的app server了。

App Server可以自動管理並發性、事務、對象分布、負載均衡、安全性和資源管理等等系統級功能。簡單的來說就是App Server是管理服務端組件的，它給服務端組件提供了一個全功能可靠的運行環境。

打個比方來說，資料庫系統是管理數據的，它也給數據提供了一個受監控和管理的運行環境，提供了事務、安全性、負載均衡，並發性等等系統級功能，對於使用者來說，你不需要自己處理資料庫表的並發鎖定問題，自己處理SQL語句的解析、自己處理索引的優化等等系統級功能，同樣對於服務端組件的調用者來說也不需要自己處理並發請求、對象創建、銷毀、緩存，控制組件事務等等系統級功能。

App Server對服務端組件的的關系就是資料庫系統對數據的關系。App Server完全是一個類似資料庫系統這樣一個非常復雜的服務端軟體，所不同之處就是資料庫系統（RDBMS）是管理數據的，而App Server是管理對象的。這也是我研究Weblogic Server之後的切身感受。

Microsoft是最早發布App Server的廠商，叫做Microsoft Transaction Server（MTS）。其他還有很多基於不同技術的App Server，不過隨著EJB規范的發布，主流的App Server基本上都是基於J2EE的了。目前看來，App Server市場主要就是實現J2EE規范的Java應用伺服器和Microsoft的.Net應用伺服器這兩大主流。

Tuxedo等基於過程傳統的中間件會繼續在特定的場合發揮巨大的作用，像那些需要極高的響應性能和基於特定平台C/C++的場合，還是具有不可替代的作用。

App Server提供的服務端組件模型並沒有解決所有的問題，基於不同技術實現的服務端組件之間不能互相調用和數據共享，比如EJB組件和COM組件之間不能之間交換數據，所以基於SOAP協議的Web Services試圖解決這個問題，想把互聯網上所有的不同技術實現的組件服務都統一成單一的Web Services。這也是Web Services熱門的原因之一，標準的統一對大家都有好處。