澳大利亞數字經濟戰略包括哪些內容

① 我國正在推行的3條主要數字經濟戰略是什麼

各國高度重視數字經濟，積極推進國家發展戰略和政策。

當前，數字經濟已成為推動經濟和社會持續轉型的重要力量，引起全球各國政府的高度重視。各國政府正逐步推進「國家數字化戰略」（NDSs），歸納起來，具體措施主要有以下三個方面：

第一，在數字應用上率先推動政府服務的數字變革，通過內化ICT工具和提供在線服務等，發揮先行引導作用。一方面，政府通過提供的培訓和津貼等政策，推進電子政務，完成行政請求的在線處理。另一方面，發達國家政府不斷通過文化資源數字化共享和圖書館在線閱覽等措施，拓展數字資源深度應用。

第二，在改善數字創新的政策環境方面，OECD成員國主要對創新網路實施政策支持和提供更便捷的融資渠道。然而，針對波詭雲譎的數字經濟市場，各國政府在推進ICT或知識資本投資的創新政策方面，尚缺乏應有的重視。

第三，大部分OECD國家都已專門制定國家數字安全戰略，加強保護個人隱私和網路安全。政府通過教育提升勞動者的數字素養，推進普及數字經濟的專業化教育，使大眾安全地使用信息技術；同時，政府也通過提高用戶的數字安全風險意識和加強國際合作等措施，多管齊下，切實強化數字化安全。

② 以下哪些屬於澳大利亞數字經濟戰略的行動計劃

澳大利亞的兔災導致農業和畜牧業蒙受了巨大損失。當從牧草的消耗量來看，一00億只兔子所吃的牧草就相當於一0億只羊的放養量。這對於被稱為「騎在羊背上的國家」的澳大利亞來說，所蒙受的經濟損失實在難以估量。另外，由於兔子天生善於打洞，它們在土質疏鬆的牧場和農場下挖的洞穴深達一.5米，不但牛羊常會陷入洞中，更嚴重的是，農田下大量的洞穴會使得農業機械無法開展作業

③ 有哪些國家將大數據上升為國家戰略

1、美國

美國是第一個將大數據上升至國家戰略並制定行動計劃的國家。2010年，美國總統科學技術顧問在呈給總統奧巴馬的報告中建議：「聯邦政府都要制定一個應對『大數據』的戰略」，大數據對美國政策制定的效果也越來越明顯。

2、英國

2010 年英國政府開放數據門戶網站Data.gov.uk 正式上線以來，英國政府開放數據范圍已涵蓋福利待遇、法律、交通、教育學習、公民權利、工作求職、稅收、移民簽證等15 個領域，涉及人們日常生活的各方面，其中最重要的是將政府財政稅收和公務員收入完全公開與透明化，以達到迎接社會挑戰、打擊腐敗和加強民主、增強政府誠信的目的。

3、澳大利亞

2011年5月，澳大利亞政府公布了《國家數字經濟戰略》報告，旨在確保2020年前基本完成國家寬頻網路的物理建設，使澳大利亞成為世界數字經濟的領軍者。

隨著大數據發展戰略得到全球各國的高度重視，聯合國秘書長執行辦公室於2009 年正式啟動了「全球脈動」(Global Pulse)倡議項目，旨在推動數字數據和快速數據收集和分析方式的創新。

4、中國

2015年黨的十八屆五中全會公報提出要實施「國家大數據戰略」，這是大數據第一次寫入黨的全會決議，標志著大數據戰略正式上升為國家戰略。五中全會，開啟了大數據建設的新篇章。

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就大數據戰略上升為國家戰略而言，五中全會的公報具有五個方面的重要意義，也對應著相應五個方面的建設努力方向。

1、大數據戰略要堅持黨的領導、政治引領。黨代表人民利益，黨性的本質是人民性，堅持黨的領導就是要堅持在大數據建設中切實保障公共利益、人民利益。

2、大數據戰略要政府表率推動。大數據戰略上升為國家戰略，首先是需要政府做出表率，在開放數據、開放政府建設方面做出表率和積極努力。

3、大數據戰略要立法規范。在開放政府數據，搜集儲存記錄個體、企業、組織信息，交易、再利用大數據資源等方面，要通過國家立法的形式予以規范。

4、保障大數據產業發展的市場均衡與有效競爭秩序。在大數據產業發展中，政府是推動力量，然而企業由於直接從事商業活動，更有動機成為大數據產業發展的主體。然而，由於網路時代，強者愈強的馬太效應更為明顯，大數據產業很容易形成強者愈強的產業壟斷。

5、大數據產業發展要保障公共安全。任何產業的發展不能只顧經濟利益而忽視公共安全。

④ 數字經濟包括

數字經濟時代是農業經濟、工業經濟之後的一種新的經濟社會發展形態，農業經濟的基礎要素是土地，工業經濟的基礎要素是機器，而數字經濟的基礎要素就是大數據。

大數據作為一種基礎性和戰略性資源，是提升民眾生活品質、國家治理能力的「富礦」。國家高度重視的「新基建」戰略布局中，大數據中心的建立，也是希望助力牢固信息化「地基」建設，推動數據要素參與到更多價值的創造和分配，保障高質量的社會發展。

網路零售有更低的運營成本和更高的運行效率，對一個零售企業來說，庫存周轉天數和賬期是衡量一個企業運行效率的最重要的2個指標，網路零售商在這2個指標上的的表現遠遠高於線下零售店。網路零售有線下實體店難以比擬的優勢，如海量的貨櫃，不受物理空間的限制等。

數字化品類發展，經歷從標准化商品到非標准化產品的發展路徑。早期網路零售多數是以標准化商品起步，如圖書、酒水，但是非標准化商品、個性化商品有很大的機會，如生鮮電商，標准化很低，流通的損耗很大，同時生鮮是一個高頻的消費，有非常好的發展前景。

但目前，我國大數據管理尚無針對公共數據管理規范的諸多現實痛點。

例如：l多個政務部門、行業企業之間數據標准不統一，數據介面錯綜復雜，導致公共數據共享開放仍未深入展開，涉及公共服務、城市管理信息的共享，更是難以實現。

l我國大數據信息的社會化共享水平還有待提高，共享開放管理尚未形成閉環，政企、行業和民眾之間，信息公開仍有很多壁壘，阻礙了社會服務效率的提升和數據經濟的深化發展。

進一步推動大數據信息社會化共享，是發展高效便捷的社會生活，把握更多數字經濟發展機遇的關鍵舉措。鑒於上述問題和痛點，蘇寧董事長張近東在2020年兩會上建議從以下幾方面推動公共數據的社會化共享：

一、成立數據治理委員會，推動大數據共享體系建設

二、建立「公共數據社會化共享」管理平台

三、完善技術和管理規范，保障數據共享的安全可控

四、界定明確的數據共享屬性和共享權益，實現數據確權流通

五、建立公共數據社會化共享的通識教育

數字經濟囊括很多，主要包括通信產業鏈、計算機基礎技術產業鏈、軟體產業鏈、互聯網產業鏈、電子商務產業鏈。、

我們看到的4G5G基站、局端、寬頻、智能手機皆是通信產業鏈。

我們看到的晶元、集成電路、電池、屏幕、內存、存儲皆是計算機基礎技術產業鏈。

我們看到的操作系統、資料庫、中間件、個人軟體、辦公軟體、企業軟體、安全皆是軟體產業鏈。

我們看到的雲計算、大數據、人工智慧、感測器、物聯網這四大技術既是計算機基礎技術，也是軟硬一體化產業鏈。

我們看到的互聯網新聞資訊、網路文學、游戲、直播、視頻、數字音樂、網上社區、內容搜索（含地圖導航），皆是互聯網產業鏈。

隨著科技革命的高速發展，數字經濟已經進入從技術探索到產業應用的階段，數字經濟強調培養學員的復合能力，是經濟學、數據科學、管理學等學科門類的結合，是一種跨界培養，是「思辨+管理+賦能」相結合的具體實踐。

UCA—DDE項目旨在締造數字科技獨角獸，成就數字經濟領軍者，培養擁有商業資源同時具有影響力的業界翹楚，提高企業的決策能力和管理水平。

入學標准

• 相關專業碩士文憑，具備至少兩年公司總監及以上高層管理經驗；

• 非相關專業碩士文憑，具備至少五年公司總監及以上高層管理經驗；

• 具備至少8年以上大型企業副總裁級別以上或中小企業董事長、總裁管理經驗；

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⑤ 數字經濟包括哪些部分

數字經濟時代是農業經濟、工業經濟之後的一種新的經濟社會發展形態，農業經濟的基礎要素是土地，工業經濟的基礎要素是機器，而數字經濟的基礎要素就是大數據。

大數據作為一種基礎性和戰略性資源，是提升民眾生活品質、國家治理能力的「富礦」。國家高度重視的「新基建」戰略布局中，大數據中心的建立，也是希望助力牢固信息化「地基」建設，推動數據要素參與到更多價值的創造和分配，保障高質量的社會發展。

網路零售有更低的運營成本和更高的運行效率，對一個零售企業來說，庫存周轉天數和賬期是衡量一個企業運行效率的最重要的2個指標，網路零售商在這2個指標上的的表現遠遠高於線下零售店。網路零售有線下實體店難以比擬的優勢，如海量的貨櫃，不受物理空間的限制等。

數字化品類發展，經歷從標准化商品到非標准化產品的發展路徑。早期網路零售多數是以標准化商品起步，如圖書、酒水，但是非標准化商品、個性化商品有很大的機會，如生鮮電商，標准化很低，流通的損耗很大，同時生鮮是一個高頻的消費，有非常好的發展前景。

但目前，我國大數據管理尚無針對公共數據管理規范的諸多現實痛點。

例如：l多個政務部門、行業企業之間數據標准不統一，數據介面錯綜復雜，導致公共數據共享開放仍未深入展開，涉及公共服務、城市管理信息的共享，更是難以實現。

l我國大數據信息的社會化共享水平還有待提高，共享開放管理尚未形成閉環，政企、行業和民眾之間，信息公開仍有很多壁壘，阻礙了社會服務效率的提升和數據經濟的深化發展。

進一步推動大數據信息社會化共享，是發展高效便捷的社會生活，把握更多數字經濟發展機遇的關鍵舉措。鑒於上述問題和痛點，蘇寧董事長張近東在2020年兩會上建議從以下幾方面推動公共數據的社會化共享：

一、成立數據治理委員會，推動大數據共享體系建設

二、建立「公共數據社會化共享」管理平台

三、完善技術和管理規范，保障數據共享的安全可控

四、界定明確的數據共享屬性和共享權益，實現數據確權流通

五、建立公共數據社會化共享的通識教育

隨著科技革命的高速發展，數字經濟已經進入從技術探索到產業應用的階段，數字經濟強調培養學員的復合能力，是經濟學、數據科學、管理學等學科門類的結合，是一種跨界培養，是「思辨+管理+賦能」相結合的具體實踐。

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⑥ 數字經濟的通俗解釋

數字經濟作為經濟學概念的數字經濟是人類通過大數據（數字化的知識與信息）的識別—選擇—過濾—存儲—使用，引導、實現資源的快速優化配置與再生、實現經濟高質量發展的經濟形態。

數字經濟通過不斷升級的網路基礎設施與智能機等信息工具，互聯網—雲計算—區塊鏈—物聯網等信息技術，人類處理大數據的數量、質量和速度的能力不斷增強，推動人類經濟形態由工業經濟向信息經濟—知識經濟—智慧經濟形態轉化，極大地降低社會交易成本，提高資源優化配置效率，提高產品、企業、產業附加值，推動社會生產力快速發展，同時為落後國家後來居上實現超越性發展提供了技術基礎。

數字經濟也稱智能經濟，是工業4.0或後工業經濟的本質特徵，是信息經濟—知識經濟—智慧經濟的核心要素。正是得益於數字經濟提供的歷史機遇，使我國得以在許多領域實現超越性發展。

2020年5月22日，國務院總理李克強在發布的2020年國務院政府工作報告中提出，打造數字經濟新優勢。

基本信息
中文名
數字經濟

外文名
Digital Economy

類型
經濟系統

定律
梅特卡夫法則，摩爾定律

定義
數字經濟 作為經濟學概念的數字經濟是人類通過大數據（數字化的知識與信息）的識別—選擇—過濾—存儲—使用，引導、實現資源的快速優化配置與再生、實現經濟高質量發展的經濟形態。

釋義1
數字經濟通過不斷升級的網路基礎設施與智能機等信息工具，互聯網—雲計算—區塊鏈—物聯網等信息技術，人類處理大數據的數量、質量和速度的能力不斷增強，推動人類經濟形態由工業經濟向信息經濟—知識經濟—智慧經濟形態轉化，極大地降低社會交易成本，提高資源優化配置效率，提高產品、企業、產業附加值，推動社會生產力快速發展，同時為落後國家後來居上實現超越性發展提供了技術基礎。數字經濟也稱智能經濟，是工業4.0或後工業經濟的本質特徵，是信息經濟—知識經濟—智慧經濟的核心要素。正是得益於數字經濟提供的歷史機遇，使我國得以在許多領域實現超越性發展

釋義2
數字經濟指一個經濟系統，在這個系統中，數字技術被廣泛使用並由此帶來了整個經濟環境和經濟活動的根本變化。數字經濟也是一個信息和商務活動都數字化的全新的社會政治和經濟系統。企業、消費者和政府之間通過網路進行的交易迅速增長。數字經濟主要研究生產、分銷和銷售都依賴數字技術的商品和服務。數字經濟的商業模式本身運轉良好，因為它創建了一個企業和消費者雙贏的環境。

截至2016年底，全球市值最高的10家公司中，有5家數字經濟企業；市值前20強的企業中有9家屬於數字經濟企業。

詞語介紹
數字經濟（Digital Economy）

數字經濟的發展給包括競爭戰略、組織結構和文化在內的管理實踐帶來了巨大的沖擊。隨著先進的網路技術被應用於實踐，我們原來的關於時間和空間的觀念受到了真正的挑戰。企業組織正在努力想辦法整合與顧客、供應商、合作夥伴在數據、信息系統、工作流程和工作實務等方面的業務，而他們又都有各自不同的標准、協議、傳統、需要、激勵和工作流程。

基本特徵
數字經濟受到 三大定律的支配。

第一個定律是梅特卡夫法則：網路的價值等於其節點數的平方。所以網路上聯網的計算機越多，每台電腦的價值就越大， 「增值」以指數關系不斷變大。

第二個定律是摩爾定律：計算機硅晶元的處理能力每18個月就翻一翻，而價格以減半數下降。

第三個定律是達維多定律：進入市場的第一代產品能夠自動獲得50%的市場份額，所以任何企業在本產業中必須第一個淘汰自己的產品。實際上達維多定律體現的是網路經濟中的馬太效應。這三大定律決定了數字經濟具有以下的基本特徵。

快捷性

首先，互聯網突破了傳統的國家、地區界限，被網路連為一體，使整個世界緊密聯系起來，把地球變成為一個「村落」。

其次，突破了時間的約束，使人們的信息傳輸、經濟往來可以在更小的時間跨度上進行。

再次，數字經濟是一種速度型經濟。現代信息網路可用光速傳輸信息，數字經濟以接近於實時的速度收集、處理和應用信息，節奏大大加快了。

高滲透性

迅速發展的信息技術、網路技術，具有極高的滲透性功能，使得信息服務業迅速地向第一、第二產業擴張，使三大產業之間的界限模糊，出現了第一、第二和第三產業相互融合的趨勢。

自我膨脹性

數字經濟的價值等於網路節點數的平方，這說明網路產生和帶來的效益將隨著網路用戶的增加而呈指數形式增長。在數字經濟中，由於人們的心理反應和行為慣性，在一定條件下，優勢或劣勢一旦出現並達到一定程度，就會導致不斷加劇而自行強化，出現「強者更強，弱者更弱」的「贏家通吃」的壟斷局面。

邊際效益遞增性

主要表現為：一是數字經濟邊際成本遞減；二是數字經濟具有累積增值性。

外部經濟性

網路的外部性是指，每個用戶從使用某產品中得到的效用與用戶的總數量有關。用戶人數越多，每個用戶得到的效用就越高。

可持續性

數字經濟在很大程度上能有效杜絕傳統工業生產對有形資源、能源的過度消耗，造成環境污染、生態惡化等危害，實現了社會經濟的可持續發展

直接性

由於網路的發展，經濟組織結構趨向扁平化，處於網路端點的生產者與消費者可直接聯系，而降低了傳統的中間商層次存在的必要性，從而顯著降低了交易成本，提高了經濟效益。

本質
數字經濟的本質在於信息化。信息化是由計算機與互聯網等生產工具的革命所引起的工業經濟轉向信息經濟的一種社會經濟過程。具體說來，信息化包括信息技術的產業化、傳統產業的信息化、基礎設施的信息化、生活方式的信息化等內容。信息產業化與產業信息化，即信息的生產和應用兩大方面是其中的關鍵。信息生產要求發展一系列高新信息技術及產業，既涉及微電子產品、通信器材和設施、計算機軟硬體、網路設備的製造等領域，又涉及信息和數據的採集、處理、存儲等領域；信息技術在經濟領域的應用主要表現在用信息技術改造和提升農業、工業、服務業等傳統產業上。

當今世界正發生著人類有史以來最為迅速、廣泛、深刻的變化。以信息技術為代表的高新技術突飛猛進，以信息化和信息產業發展水平為主要特徵的綜合國力競爭日趨激烈。信息化對經濟發展和社會進步帶來的深刻影響，引起世界各國的普遍關注。發達國家和發展中國家都十分重視信息化，把加快推進信息化作為經濟和社會發展的戰略任務。數字革命創造的信息產業是一種戰略性產業。

它既可進行製造業活動，又可提供服務性業務，或者同時從事兩種活動，成為製造業與服務業的混合物而被稱為「液態混合體」。20世紀90年代後期，世界經濟的年均增長率在3%左右，而信息技術及相關產業的增長速度是經濟增長速度的2-3倍。在許多發達國家中，信息產業已成為國民經濟的第一大產業。有研究成果表明：1998年信息技術和信息產業對世界經濟增長的貢獻率為14．7%，考慮到產品和服務價值下降因素，實際貢獻率超過25%；1999年全球信息產業的並購交易總額達到了1萬億美元，年增長率達到200%。這也表明，對於信息技術和信息化的投入，是數字經濟的重要動力。

發展趨勢
• 趨勢一：速度成為關鍵競爭要素

隨著消費者的需求不斷變化和競爭對手不斷出現，產品與服務的更新周期越來越快。這要求企業以最快的速度對市場做出反應、以最快的速度制定新的戰略並加以實施、以最快的速度對戰略進行調整。

迅速反應和迅速調整都要求企業建設自身的「數字神經」平台，未來幾年中，百分之七十的中國企業將建設自己的信息共享平台。

• 趨勢二：跨企業的合作成為必然選擇

速度的壓力使得企業必須通過合作進行資源整合和發揮自己的核心優勢。規模經濟的要求、新產品研發等巨額投入的風險也迫使企業必須以合作的方式來分擔成本，甚至是與競爭對手進行合作，形成合作競爭的關系。

信息技術手段特別是互聯網技術極大地降低了合作溝通的信息成本，使得廣泛的、低成本的合作成為可能。通過信息平台而不是組織整合平台，夥伴間形成了虛擬企業。這樣的虛擬企業既具有大企業的資源優勢，又具有小企業的靈活性，為合作的各方帶來極大的競爭優勢。未來中國企業百分之六十的網路應用是用於內部業務和夥伴的業務溝通。

• 趨勢三：行業斷層、價值鏈重構和供應鏈管理

在信息技術的快速發展的沖擊之下，許多行業出現了大的斷層，產業的游戲規則在變化、新的對手來自四面八方、新的供應商隨時產生。這種斷層既對行業中的現存者提出了挑戰，又為新生者提供了機會，各個行業都不同程度地存在行業重新洗牌的機會。許多中間環節面臨消除的危險，他們被迫提供新的、更大的價值；許多企業進入價值鏈的其他環節（上游或下游）；製造業向服務業轉型或在價值鏈中重新定位（如從品牌製造商轉為OEM製造商）等；供應鏈。中國金融（招商銀行和平安保險）和家電行業（海爾及美的）已經開始了行動。

企業主動或被動地利用數字化手段以對應價值鏈重構：或重新抓住自己的客戶；或重組優化自己的供應商隊伍。

• 趨勢四：大規模量身定製成為可能

傳統經濟中，商品或服務的多樣性（richness）與到達的范圍（reach）是一對矛盾。大眾化的商品總是千篇一律，而量身定製的商品只有少數人能夠享用。

但數字技術的發展改變了這一切。企業現在能夠以極低的成本收集、分析不同客戶的資料和需求，通過靈活、柔性的生產系統分別定製。國外汽車和服裝行業提供了許多成功的例子。大規模量身定製生產方式將給每個客戶帶來個性化的產品和服務，同時要求企業具備極高的敏捷反應能力。

影響要素
軟體
IDC（國際數據公司）的一份研究說服務軟體將以每年90%的速度往上漲，到2004年，該軟體市場價值將達到78億美元。在未來12個月里，應用軟體將從個人機向網路伺服器和網上應用服務轉變。

信息
它對於網路內容提供商來說簡直就是最大的財富，但它們必須把生活真實的一面告訴讀者。代表許多提供互聯網內容服務提供商（簡稱ISP），現在大多數網上信息是免費的，這對ISP是一個嚴峻挑戰。為了應付這一挑戰，ISP必須將互聯網產業和傳統產業結合起來，並且必須同科技專家共同努力以保護自己的產品。

教育
對孩子和成人都一樣，是數字世界一個迅速增長的因素，教育科技手段將在未來幾年裡產生重大變化。SIIA說：「ISP和互聯網公司正將它們的商業模式轉向B2B（在這里當然指ISP或其它互聯網公司提供學校教育和公司培訓）和B2C（指ISP等提供業余培訓和遠程函授等方式）。」

顧客權利
SIIA稱顧客權利在過去的幾年裡也成為影響數字經濟並推動其發展的重要因素，現在這種權利還必須擴展，必須保護用戶信息和地址等私有問題，必須發現顧客的真正需要。電子商務銷售商必須在未來的12個月里詳細了解提供嚴格的個人隱私保護政策。

商業數字化
在過去10年裡，美國幾乎所有的行業都數字化了。從會計到倉儲，從人事到日程安排，數字技術無處不在，通過這種數字化進程，美國的企業也都嘗到了甜頭。在未來12個月里美國企業的數字化進程還將繼續，並且B2B將獨領風騷。

數字經濟政策
當然，這么多公司湧入數字經濟，它們必須要有一個明確的行業法規，尤其在個人隱私和電子商務收稅這幾個問題上。沒有明確的評估和建議，數字經濟的未來只能停滯在政策制定者手中，而絕不是那些將數字經濟變為可能的創新者和企業家手裡。

發展優勢
20世紀90年代以來，美國抓住了數字革命的機遇，創造了10多年的經濟繁榮。歐洲、日本等地區和國家，也緊緊追隨著美國，積極推進數字革命，產生了巨大的成效。對於發展中國家來說，數字革命更是「千載難逢」的良機。在數字時代中，發展中國家可以充分利用數字經濟中的後發性優勢，縮小與發達國家的數字鴻溝。印度就是利用數字經濟的後發性優勢，使其信息技術在世界范圍內具有強大競爭力，從而推動本國經濟快速發展的典型案例。

• 邊際報酬遞增的後發性優勢

數字經濟的特徵表明，在知識的創新階段，知識應用的范圍越廣泛，涉及到的客戶越多，就能創造越多的價值。在知識的普及階段和模仿階段，由於時效性問題，知識在發達國家的邊際報酬下降。在發展中國家卻能維持很高的邊際報酬。因為對於發展中國家來說，這些知識仍然是最新的、最具時間價值的。信息技術進入21世紀以來正處於普及和模仿階段，向發展中國家擴散符合發達國家的最高利益，這可以大大提高發展中國家的信息化速度。

• 工業化方面的後發性優勢

西方國家經歷了漫長的工業化過程之後，才進入信息化發展階段。21世紀以後，向發展中國家轉移製造業生產，已成為很多發達國家提升產業結構、重點發展數字經濟主導產業的重大戰略舉措。對於發展中國家來說。這會帶來三重利益：

一是發展中國家可以充分利用發達國家的工業化成就。包括技術上的成就和制度上的成就，大大縮短工業化進程，加速本國的經濟發展；

二是發展中國家可以將工業化與信息化結合起來，以信息化和高科技促進工業化發展，徹底改造傳統產業，重塑自己的比較優勢與競爭優勢；

三是發展中國家可以通過大規模利用信息技術，在全社會范圍內降低生產成本和交易成本，加速培育市場關系，逐步形成強大的物流、資金流和信息流，推動市場經濟走向繁榮。

客戶資源方面的後發性優勢

一些發展中國家人口眾多、經濟增長迅速，有著豐富的客戶資源，其市場潛力遠非發達國家所能比擬，這就形成了發展中國家第一層次的網路比較優勢。如果考慮到發展趨勢，幾乎所有的發展中國家都是一個有待開發的市場。

發展中國家豐富的客戶資源與發達國家豐富的知識、網路資源相結合，將會大大推動世界經濟的發展。發展中國家市場潛力的強大吸引力，會促使發達國家的技術、資本源源不斷地流入，促使發展中國家的產業結構、技術水平和人力資源都出現根本性的變化，從而縮小數字鴻溝，提高發展中國家的收入水平和生產力水平。

• 知識能力方面的後發性優勢

一些發展中國家大力推進教育和科學技術，使得知識要素的稟賦在增加，尤其是獲取知識、傳遞知識和運用知識的能力提高得格外迅速，這就形成了發展中國家第二層次的網路比較優勢，使之在國際分工中占據了一個比較有利的地位，帶動本國的數字經濟出現跨躍式的發展。例如，印度軟體業的「離岸開發」，已經成為帶動全國經濟轉型的重要手段。

• 信息技術方面的後發性優勢

一是信息化的特點：

對於發展中國家來說，信息化比工業化更容易追趕，這是由於信息化有一些非常顯著的特點：與製造業相比較，設備投資成本較小；技術已經標准化，學習成本很低；知識的共享性和外溢性等等。

二是信息技術的潛力：

信息技術本身的巨大潛力和無窮無盡的機會，也為發展中國家數字經濟的發展開辟了廣闊的道路。信息技術和信息基礎設施較落後，意味著發展中國家的轉換成本較小，就有可能瞄準技術前沿實現跨越式發展。由於有大量現成的技術可以利用，發展中國家可以把研究與開發的重點轉向有原創性、突破性的技術上，如塑料晶元技術、生物晶元技術等。一旦出現突破。

技術、經濟和產業格局就有可能出現重大改觀，就有可能帶動一國經濟走向興旺發達，甚至萌生出一場新的產業革命。在數字經濟時代，網路和信息技術是一種工具，是能夠提高一切領域工作效率的強有力的工具。只要發展中國家善於學習、善於利用這個工具，就能使之成為縮短數字鴻溝和貧富差距、提高生產力水平和綜合國力的強有力手段。

⑦ 數字經濟有哪幾個維度、包涵哪幾層含義

「「數字經濟」這個名詞出現於20世紀90年代，首次出現是在美國學者唐·泰普斯科特（Don Tapscott）於1996年所著的《數字經濟：網路智能時代的前景與風險》中，但「數字經濟」在學術界並沒有一個統一的定義。」

02、關於數字經濟的構成

「數字經濟」從2008年至今，其內涵不斷豐富，主體從消費互聯網延伸到產業互聯網，並隨著產業的跨界融合，數字經濟迎來了裂變式的發展階段。

「數字經濟」的構成包括：數字產業化和產業數字化兩部分。

03、關於國家對於數字經濟的指引

「數字經濟」在我國已上升為國家戰略，2017年3月，「數字經濟」首次寫入政府工作報告。「數字經濟」成為我國拉動經濟增長的重要引擎和產業升級的重大突破口。

中共中央明確提出：要構建以數據為關鍵要素的數字經濟，推動實體經濟和數字經濟融合發展。

國家發改委就數字經濟提出：從四方面促進數字經濟健康快速發展。

• 建立健全數字經濟發展的政策體系營造良好發展環境；

• 加強數字經濟領域的數據基礎設施建設，推動數據資源整合和開放共享；

• 發揮數據基礎資源作用和創新引擎作用，形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟；

• 促進保障和改善民生，推動產業發展優化公共服務，讓數字經濟的紅利惠及全員人口。

隨著科技革命的高速發展，數字經濟已經進入從技術探索到產業應用的階段，數字經濟強調培養學員的復合能力，是經濟學、數據科學、管理學等學科門類的結合，是一種跨界培養，是「思辨+管理+賦能」相結合的具體實踐。

UCA—DDE項目旨在締造數字科技獨角獸，成就數字經濟領軍者，培養擁有商業資源同時具有影響力的業界翹楚，提高企業的決策能力和管理水平。

入學標准

• 相關專業碩士文憑，具備至少兩年公司總監及以上高層管理經驗；

• 非相關專業碩士文憑，具備至少五年公司總監及以上高層管理經驗；

• 具備至少8年以上大型企業副總裁級別以上或中小企業董事長、總裁管理經驗；

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⑧ 以下哪些屬於澳大利亞數字經濟戰略的行動計劃

C體積龐大 電子計算機有巨型，大型，中型，小型，微型和單片型等所以體積龐大不是特點

⑨ 發達國家如何布局大數據戰略

發達國家如何布局大數據戰略
大數據在美國之所以能被迅速、廣泛應用，與美國高度重視大數據價值、積極推動數據開放和擁有一批掌握核心技術的信息技術企業密切相關。

中國國際經濟交流中心大數據戰略課題組
最近幾年，美國、歐盟、日本等主要發達經濟體採取各種政策舉措，積極推進國家大數據戰略，取得了長足進展，成功經驗值得中國借鑒。
將推動大數據產業發展上升為國家戰略
美國在推進大數據應用上形成了從發展戰略、法律框架到行動計劃的完整布局，已實施四輪政策行動。第一輪是2012年3月，白宮發布《大數據研究和發展計劃》，並成立「大數據高級指導小組」。第二輪是2013年11月，白宮推出「數據-知識-行動」計劃，進一步細化了大數據改造國家治理模式、促進前沿創新、提振經濟增長的路徑，這是美國向數字治國、數字經濟、數字城市、數字國防轉型的重要舉措。第三輪是2014年5月，美國總統辦公室提交《大數據:把握機遇，維護價值》政策報告，強調政府部門和私人部門緊密合作，利用大數據最大限度促進增長，減少風險。第四輪是2016年 5月，白宮發布《聯邦大數據研發戰略計劃》，在已有基礎上提出美國下一步的大數據發展戰略。
歐盟及其成員國已制定大數據發展戰略，主要包括:數據價值鏈戰略計劃、資助「大數據」和「開放數據」領域的研究和創新活動、實施開放數據政策、促進公共資助科研實驗成果和數據的使用及再利用等。歐盟力推數據價值鏈戰略計劃，用大數據改造傳統治理模式，試圖大幅降低公共部門成本，並促進經濟和就業增長。2012年9月，歐盟委員會公布「釋放歐洲雲計算服務潛力」戰略，旨在把歐盟打造成推廣雲計算服務的領先經濟體，預計到2020年，大數據技術領域新增投資將為歐盟創造9570億歐元產值，增加380萬個就業崗位。2013年英國政府發布《英國數據能力發展戰略規劃》，並建立世界首個「開放數據研究所」。
日本把培育大數據和雲計算派生出的新興產業視為提振經濟增長、優化國家治理的重要抓手。2013年6月，安倍內閣正式公布《創建最尖端信息技術國家宣言》，這一以開放大數據為核心的IT國家戰略，旨在把日本建成具有「世界最高水準的廣泛運用信息產業技術的社會」。
2011年，韓國科學技術政策研究院正式提出「大數據中心戰略」以及「構建英特爾綜合資料庫」。2012年，韓國國家科學技術委員會就大數據未來發展環境發布重要戰略規劃。2013年，韓國未來創造科學部提出「培育1000家大數據、雲計算系統相關企業」的國家級大數據發展計劃，以及出台《第五次國家信息化基本計劃(2013-2017)》等多項大數據發展戰略。
注重數據開放共享和隱私保護
目前，全球有75個國家明確承諾要建設開放政府、推行政府數據公開，並以政府白皮書、宣言和最高首長指令等形式啟動開放政府數據戰略。
與此同時，各國政府加強了數據隱私保護。目前全球已有近90個國家和地區制定了保護個人信息的法律。歐盟從1995年通過《數據保護指令》以來，不斷完善法律法規，加強對個人隱私數據的保護。從2002年的《隱私與電子通訊指令》到2009年的《歐洲信息緩存指令》，都是保護個人隱私的監管規定。
2016年4月，歐洲議會通過《一般數據保護條例》，以歐盟法規形式確定對個人數據的保護原則和監管方式，將於2018年5月開始實施。英國、法國、德國、愛爾蘭、荷蘭等國家也紛紛出台要求電信運營商和互聯網企業進行數據留存的法規。2016年10月27日，美國聯邦通信委員會(FCC)批准了一項消費者隱私保護規則，要求寬頻服務提供商在使用消費者的網路搜索、軟體使用、位置信息和其他與個人信息相關的數據之前必須徵得用戶同意。另外，2016年8月1日，美國和歐盟簽署的「隱私盾」協議正式生效，替代以前的「安全港」協議，提高了個人數據保護水平。
重視大數據重大項目研究與應用，佔領大數據產業和技術制高點
發達國家以點帶面引導大數據發展，通過資助重大項目研究，破解大數據發展核心技術，引導企業和社會推動大數據發展。2012年3月，美國發布《大數據研究和發展計劃》時宣布投資2億美元，聯合美國國家科學基金會、國家衛生研究院、國防部、能源部、國防部高級研究局、地質勘探局等6個聯邦部門和機構，共同提高收集、儲存、保留、管理、分析和共享海量數據所需核心技術的先進性，並形成合力。2013年1月，英國財政部明確將投入1.89億英鎊用於大數據和節能計算技術研發，旨在提升地球觀測和醫學等領域的大數據採集分析能力。2013年4月，英國經濟和社會研究委員會又宣布新增6400萬英鎊用於大數據研發，其中3400萬英鎊用來建立「行政數據研究網路」，匯聚政府部門和機構所收集的行政數據，促進發揮政府數據對科學研究、政策制定和執行的作用。2014年，英國政府投入7300萬英鎊進行大數據技術開發，包括在55個政府數據分析項目中開展大數據技術應用。2013年，法國政府投入1150萬歐元，用於7個大數據市場研發項目，促進大數據研發。
建立高規格的領導機構，統籌和強化部門間協作
各國戰略規劃都指定專門的管理機構和執行機構，其共同特點是凌駕於傳統政府機構之上，突破了傳統的政府管理模式，提高了決策與執行的效率。美國由白宮科學和技術政策辦公室牽頭建立大數據高級監督組，通過協調和擴大政府對大數據的投資、提供合作機遇、促進核心技術研發和勞動力發展等實現大數據戰略目標。日本政府內閣和總務省信息通信技術(ICT)基本戰略委員會作為日本大數據戰略制定和執行部門，肩負制定面向2020年日本新ICT戰略的任務。澳大利亞設立跨部門大數據工作組負責戰略落地，同時配備專門的支撐機構，從技術、研究等角度提供支撐。英國大數據戰略分別針對提高技術能力、基礎設施和軟硬體建設、推進合作、數據開放與共享，指定具體機構負責，同時由信息經濟委員會根據發展戰略制定具體實施辦法。
政府營造環境，充分調動企業發展大數據的積極性
大數據在美國之所以能被迅速、廣泛應用，與美國高度重視大數據價值、積極推動數據開放和擁有一批掌握核心技術的信息技術企業密切相關。谷歌、易安信、惠普、IBM、微軟、甲骨文、亞馬遜、Facebook等企業很早就通過收購或自主研發等方式布局大數據，成為大數據技術的主要推動者，並快速推出與大數據相關的產品和服務，為各領域、各行業應用大數據提供工具和解決方案。除了傳統信息技術企業，在大數據分析、應用及安全等領域還涌現出一批像盛龐卡(Splunk)、天睿(Teradata)等創新能力較強的創業公司，在風投資本支持下快速成長，並引導新的市場發展，為各界應用大數據提供了豐富的創新工具。
強化開源社區在技術開發中的作用，打造大數據產業鏈的核心競爭力
從大數據技術發展歷程看，大數據核心技術如分布式存儲、雲端分布式及網格計算均依賴開源模式，吸引全球開發者開發、維護和完善代碼，從而匯集全球智慧推動大數據技術不斷進步。大數據處理的核心技術哈杜普(hadoop)、映射歸約(MapRece)和星火(Spark)等均基於開源環境的創新發展。阿帕奇軟體基金會(ASF)是推動大數據技術發展的全球頂級開源社區，集結了全球最主要的大數據技術研發公司。同時，大數據領先企業也圍繞自身生態打造技術開源社區，這種開源項目方式吸引了全球頂尖技術人才共同開發，推動了技術創新和成果推廣。
多措並舉，堅守大數據安全底線
一是構建多方協同合作的安全機制。以美國為代表，通過體制機制改革打破數據割據與封鎖，整合大數據資源，協調大數據處理和分析機制，推動重點數據平台之間的數據共享，消除和控制高級可持續攻擊的危害。
二是組建網路部隊，增強威懾能力。2005年4月，美軍正式組建專門負責網路作戰的「網路戰聯合功能構成司令部」。日本2005年底決定組建一支由陸、海、空自衛隊計算機專家組成的5000人左右的網路戰部隊，專門從事網路系統的攻防。2013年初，俄羅斯國防部下令要求俄總參謀部確定建立陸軍網路司令部的計劃。目前，世界上已有46個國家組建了網路戰部隊，很多國家仍在不斷加大網路空間安全投入。
三是提高防範意識，加強主動防禦。美國政府要求各聯邦機構對所制定的安全計劃，至少每隔三年執行一次獨立的安全檢查或審計。
四是注重「撒手鐧」的戰略性技術。發達國家緊緊抓住操作系統、密碼專用晶元和安全處理器等「撒手鐧」的戰略性技術研究。
五是依託國家外交戰略，促進國際合作。美國利用網路安全話題與其他國家開展外交活動，為美國信息產業謀求更大市場份額。德國推動建立和保持歐盟在世界范圍內的廣泛合作、聯邦政府內部的合作、聯邦政府信息技術特派員負責的公共和私營部門之間的合作。
六是推進軍民融合，確保制信息權。美國有關機構對大數據投入巨資，目的是應對軍事和國家安全領域面臨的大數據挑戰，提升維護國家安全和信息網路安全的能力。美國不斷加強大數據資源開采，聯合有關盟友組建「五眼聯盟」，進行全球監控。