cpk怎麼做法國車牌

❶ cpk統計分析表怎樣做

CPK不是測量出來的，而是計算出來的。
以XBAR-R控制圖為例
第一步，做研究性控制圖，定義抽樣頻次和樣本數量，測量樣本的性能，計算平均值和極差。
第二步，收集足夠125個數據之後，計算X圖和R圖控制限。
第三步，運行一段時間沒有超控制限後，使用過程中測量的數據計算CPK。

❷ 怎麼做CPK

1、收集您想要控制的特性的數據並將其輸入到Excel中，但只能以列形式。

❸ minitab怎麼做cpk

minitab做cpk的步驟為：1、統計一組數據記錄表單中，數據至少在32個以上，數據越多越能真實反映加工能力的水平。
2、打開minitab軟體。
3、將測試獲得的數據復制到minitab軟體內，數據放在同一列中。
4、點擊軟體中選擇Stat點擊QualityTools然後點擊Capabilityanalys選擇Normals選項。
5、彈出如下對話框，在裡面依次輸入以下參數，點擊OK確認，即可生成本文開頭的CPK計算值，可以看出本組數據cpk為0.9，需要改善。

❹ CPK的計算方法，舉例說明！

CPK：
Complex
Process
Capability
index
是現代企業用於表示製成能力的指標。

CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））

Cpk——過程能力指數

CPK=
Min[
(USL-
Mu)/3s,
(Mu
-
LSL)/3s]

Cpk應用講議

1.
Cpk的中文定義為：製程能力指數，是某個工程或製程水準的量化反應，也是工程評估的一類指標。

2.
同Cpk息息相關的兩個參數：Ca
,
Cp.

Ca:
製程准確度。
Cp:
製程精密度。

3.
Cpk,
Ca,
Cp三者的關系：
Cpk
=
Cp
*
(
1
-
｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp兩者的中和反應，Ca反應的是位置關系(集中趨勢)，Cp反應的是散布關系(離散趨勢)

4.
當選擇製程站別Cpk來作管控時，應以成本做考量的首要因素，還有是其品質特性對後製程的影響度。

5.
計算取樣數據至少應有20~25組數據，方具有一定代表性。

6.
計算Cpk除收集取樣數據外，還應知曉該品質特性的規格上下限(USL，LSL)，才可順利計算其值。

7.
首先可用Excel的「STDEV」函數自動計算所取樣數據的標准差(σ)，再計算出規格公差(T)，及規格中心值(u).
規格公差＝規格上限－規格下限；規格中心值＝（規格上限+規格下限）/2；

8.
依據公式：Ca=(X-U)/(T/2)
，
計算出製程准確度：Ca值

9.
依據公式：Cp
=T/6σ
，
計算出製程精密度：Cp值

10.
依據公式：Cpk=Cp(1-|Ca|)
，
計算出製程能力指數：Cpk值

11.
Cpk的評級標准：（可據此標准對計算出之製程能力指數做相應對策）

A++級
Cpk≥2.0
特優
可考慮成本的降低

A+
級
2.0
＞
Cpk
≥
1.67
優
應當保持之

A
級
1.67
＞
Cpk
≥
1.33
良
能力良好，狀態穩定，但應盡力提升為A＋級

B
級
1.33
＞
Cpk
≥
1.0
一般
狀態一般，製程因素稍有變異即有產生不良的危險，應利用各種資源及方法將其提升為
A級

C
級
1.0
＞
Cpk
≥
0.67
差
製程不良較多，必須提升其能力

D
級
0.67
＞
Cpk
不可接受
其能力太差，應考慮重新整改設計製程。
PPK：

Pp（Performance
Indies
of
Process）：過程性能指數，定義為不考慮過程有無偏移時，容差范圍除以過程性能。

（該指數僅用來與Cp及Cpk對比，或/和Cp、Cpk一起去度量和確認一段時間內改進的優先次序）

CPU：穩定過程的上限能力指數，定義為容差范圍上限除以實際過程分布寬度上限：

CPL：穩定過程的下限能力指數，定義為容差范圍下限除以實際過程分布寬度下限。

公式中的K是定義分布中心μ與公差中心M的偏離度，μ與M的偏離為ε=|
M-μ|

關於Cpk與Ppk的關系，這里引用QS9000中PPAP手冊中的一句話：「當可能得到歷史的數據或有足夠的初始數據來繪制控制圖時（至少100個個體樣本），可以在過程穩定時計算Cpk。對於輸出滿足規格要求且呈可預測圖形的長期不穩定過程，應該使用Ppk。」

所謂PPK，是進入大批量生產前，對小批生產的能力評價，一般要求≥1.67；而CPK，是進入大批量生產後，為保證批量生產下的產品的品質狀況不至於下降，且為保證與小批生產具有同樣的控制能力，所進行的生產能力的評價，一般要求≥1.33；一般來說，CPK需要藉助PPK的控制界限來作控制。