德國智能裝備給我們有哪些啟示

① 智能製造給傳統企業能帶來哪些變

傳統製造企業面臨的問題：

• 生產計劃、生產工藝等是用電子文檔或紙質文件進行記錄下達；

• 設備獨立生產，數據難以採集，集控難以實現；

• 物料人為配送，難以滿足生產計劃需求；

• 人、物、機達不到最優的生產搭配，產能低、耗能大，生產不透明。

• 業務不能一體化；

• 計劃排程純人工，只能多排以保證生產，嚴重的庫存浪費；

• 工藝管理粗放，全憑技工經驗；

• 現場黑箱，在製品流轉、物料周轉等信息不明；

• 質量管理「按圖檢驗」，費時費力等等。

以上種種問題，造成了生產建設過程中大量人力、物力、財力等諸多資源的浪費。最終導致管理層生產管理信息傳達不及時，操作層信息接收不明確，生產管理混亂，同時工件加工過程無法追溯，產品質量得不到有效的監控及控制。各崗位之間缺少有效的溝通及管理手段，生產過程中很容易出現 「答非所問」、「張冠李戴」 等問題。 「跑單子」現象占據日常工作大部分時間。

ZQ-MES系統，助力製造企業進行以下變革：

• 現場管理細度：按天 → 按分鍾/秒

• 現場數據採集：人手錄入 → 掃描、快速准確採集

• 電子看板管理：人工統計發布→ 自動採集、自動發布

• 倉庫物料存放：模糊、雜散 → 透明、規整

• 生產任務分配：人工 → 自動分配、產能平衡

• 倉庫管理：人工、數據滯後 → 系統指導、及時、准確

• 責任追溯：困難、模糊 → 清晰、正確

• 績效統計評估：殘缺數據估計→ 憑准確數據分析

• 統計分析：按不同時間/機種/生產線等多角度分析對比

• 綜合分析：按不同的需求綜合分析不同的數據

如果把工廠的硬體設備看作是人的身體部位的話，那麼MES就是人的神經系統，掌控全身狀態。企業在野蠻生長的時候，可能會更加註意身體的成長，但是到了一定的程度，就要考慮更好的發育大腦，通過對工廠的實時性、可追溯的精準控制，實現企業的成本降低，效率/效益的提升。

② 德國工業4.0和中國製造2025有什麼區別

1、首次提出時間不同

德國工業4.0：在德國2013年的漢諾威工業博覽會上正式推出。

中國製造2025：2014年12月，「中國製造2025」這一概念被首次提出。

2、目標不同

德國工業4.0：通過工業4.0戰略的實施，將使德國成為新一代工業生產技術的供應國和主導市場，會使德國在繼續保持國內製造業發展的前提下再次提升它的全球競爭力。

在社會根本上，德國完善的民主法制和知識產權保護，是保障德國製造業健康發展的堅實後盾，更是降低社會生產成本、提升效率的真正利器。

中國製造2025：「中國製造2025」是在新的國際國內環境下，中國政府立足於國際產業變革大勢，作出的全面提升中國製造業發展質量和水平的重大戰略部署。

其根本目標在於改變中國製造業「大而不強」的局面，通過10年的努力，使中國邁入製造強國行列，為到2045年將中國建成具有全球引領和影響力的製造強國奠定堅實基礎。

3、主要內容不同

德國工業4.0：

1、是「智能工廠」，重點研究智能化生產系統及過程，以及網路化分布式生產設施的實現。

2、是「智能生產」，主要涉及整個企業的生產物流管理、人機互動以及3D技術在工業生產過程中的應用等。該計劃將特別注重吸引中小企業參與，力圖使中小企業成為新一代智能化生產技術的使用者和受益者，同時也成為先進工業生產技術的創造者和供應者。

3、是「智能物流」，主要通過互聯網、物聯網、物流網，整合物流資源，充分發揮現有物流資源供應方的效率，而需求方，則能夠快速獲得服務匹配，得到物流支持。

中國製造2025：

1、製造業創新中心（工業技術研究基地）建設工程

圍繞重點行業轉型升級和新一代信息技術、智能製造、增材製造、新材料、生物醫葯等領域創新發展的重大共性需求，形成一批製造業創新中心（工業技術研究基地）。

重點開展行業基礎和共性關鍵技術研發、成果產業化、人才培訓等工作。制定完善製造業創新中心遴選、考核、管理的標准和程序。

到2020年，重點形成15家左右製造業創新中心（工業技術研究基地），力爭到2025年形成40家左右製造業創新中心（工業技術研究基地）。

2智能製造工程

緊密圍繞重點製造領域關鍵環節，開展新一代信息技術與製造裝備融合的集成創新和工程應用。支持政產學研用聯合攻關，開發智能產品和自主可控的智能裝置並實現產業化。依託優勢企業，緊扣關鍵工序智能化、關鍵崗位機器人替代、生產過程智能優化控制、供應鏈優化。

建設重點領域智能工廠/數字化車間。在基礎條件好、需求迫切的重點地區、行業和企業中，分類實施流程製造、離散製造、智能裝備和產品、新業態新模式、智能化管理、智能化服務等試點示範及應用推廣。建立智能製造標准體系和信息安全保障系統，搭建智能製造網路系統平台。

到2020年，製造業重點領域智能化水平顯著提升，試點示範項目運營成本降低30%，產品生產周期縮短30%，不良品率降低30%。到2025年，製造業重點領域全面實現智能化，試點示範項目運營成本降低50%，產品生產周期縮短50%，不良品率降低50%。

3、工業強基工程

開展示範應用，建立獎勵和風險補償機制，支持核心基礎零部件（元器件）、先進基礎工藝、關鍵基礎材料的首批次或跨領域應用。組織重點突破，針對重大工程和重點裝備的關鍵技術和產品急需。

支持優勢企業開展政產學研用聯合攻關，突破關鍵基礎材料、核心基礎零部件的工程化、產業化瓶頸。強化平台支撐，布局和組建一批"四基"研究中心，創建一批公共服務平台，完善重點產業技術基礎體系。

到2020年，40%的核心基礎零部件、關鍵基礎材料實現自主保障，受制於人的局面逐步緩解，航天裝備、通信裝備、發電與輸變電設備、工程機械、軌道交通裝備、家用電器等產業急需的核心基礎零部件（元器件）和關鍵基礎材料的先進製造工藝得到推廣應用。

到2025年，70%的核心基礎零部件、關鍵基礎材料實現自主保障，80種標志性先進工藝得到推廣應用，部分達到國際領先水平，建成較為完善的產業技術基礎服務體系，逐步形成整機牽引和基礎支撐協調互動的產業創新發展格局。

4、綠色製造工程

組織實施傳統製造業能效提升、清潔生產、節水治污、循環利用等專項技術改造。開展重大節能環保、資源綜合利用、再製造、低碳技術產業化示範。

實施重點區域、流域、行業清潔生產水平提升計劃，扎實推進大氣、水、土壤污染源頭防治專項。制定綠色產品、綠色工廠、綠色園區、綠色企業標准體系，開展綠色評價。

到2020年，建成千家綠色示範工廠和百家綠色示範園區，部分重化工行業能源資源消耗出現拐點，重點行業主要污染物排放強度下降20%。到2025年，製造業綠色發展和主要產品單耗達到世界先進水平，綠色製造體系基本建立。

5、高端裝備創新工程

組織實施大型飛機、航空發動機及燃氣輪機、民用航天、智能綠色列車、節能與新能源汽車、海洋工程裝備及高技術船舶、智能電網成套裝備、高檔數控機床、核電裝備、高端診療設備等一批創新和產業化專項、重大工程。

開發一批標志性、帶動性強的重點產品和重大裝備，提升自主設計水平和系統集成能力，突破共性關鍵技術與工程化、產業化瓶頸，組織開展應用試點和示範，提高創新發展能力和國際競爭力，搶占競爭制高點。

到2020年，上述領域實現自主研製及應用。到2025年，自主知識產權高端裝備市場佔有率大幅提升，核心技術對外依存度明顯下降，基礎配套能力顯著增強，重要領域裝備達到國際領先水平。

③ 智能製造到底有什麼實際意義它能為我們帶來什麼新發展

實際意義

實際應用：機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

發展前景

1、人工智慧技術。因為IMS的目標是計算機模擬製造業人類專家的智能活動，從而取代或延伸人的部分腦力勞動，因此人工智慧技術成為IMS關鍵技術之一。IMS與人工智慧技術（專家系統、人工神經網路、模糊邏輯）息息相關。

2、並行工程。針對製造業而言，並行工程是一種重要的技術方法學，應用於IMS中，將最大限度的減少產品設計的盲目性和設計的重復性。

3、信息網路技術。信息網路技術是製造過程的系統和各個環節「智能集成」化的支撐。信息網路同時也是製造信息及知識流動的通道。

4、虛擬製造技術。虛擬製造技術可以在產品設計階段就模擬出該產品的整個生命周期，從而更有效，更經濟、更靈活的組織生產，實現了產品開發周期最短，產品成本最低，產品質量最優，生產效率最高的保證。同時虛擬製造技術也是並行工程實現的必要前提。

5、自律能力構築。即收集和理解環境信息和自身的信息並進行分析判斷和規劃自身行為的能力。強大的知識庫和基於知識的模型是自律能力的基礎。

6、人機一體化。智能製造系統不單單是「人工智慧系統，而且是人機一體化智能系統，是一種混合智能。想以人工智慧全面取代製造過程中人類專家的智能，獨立承擔分析、判斷、決策等任務，說是不現實的。

人機一體化突出人在製造系統中的核心地位，同時在智能機器的配合下，更好的發揮人的潛能，使達到一種相互協作平等共事的關系，使二者在不同層次上各顯其能，相輔相成。

7、自組織和超柔性。智能製造系統中的各組成單元能夠依據工作任務的需要，自行組成一種最佳結構，使其柔性不僅表現運行方式上，而且突出在結構形式上，所以稱這種柔性為超柔性，類似於生物所具有的特徵，如同一群人類專家組成的整體。

(3)德國智能裝備給我們有哪些啟示擴展閱讀

智能技術

1、新型感測技術——高感測靈敏度、精度、可靠性和環境適應性的感測技術，採用新原理、新材料、新工藝的感測技術（如量子測量、納米聚合物感測、光纖感測等），微弱感測信號提取與處理技術。

2、模塊化、嵌入式控制系統設計技術——不同結構的模塊化硬體設計技術，微內核操作系統和開放式系統軟體技術、組態語言和人機界面技術，以及實現統一數據格式、統一編程環境的工程軟體平台技術。

3、先進控制與優化技術——工業過程多層次性能評估技術、基於大量數據的建模技術、大規模高性能多目標優化技術，大型復雜裝備系統模擬技術，高階導數連續運動規劃、電子傳動等精密運動控制技術。

4、系統協同技術——大型製造工程項目復雜自動化系統整體方案設計技術以及安裝調試技術，統一操作界面和工程工具的設計技術，統一事件序列和報警處理技術，一體化資產管理技術。

5、故障診斷與健康維護技術——在線或遠程狀態監測與故障診斷、自癒合調控與損傷智能識別以及健康維護技術，重大裝備的壽命測試和剩餘壽命預測技術，可靠性與壽命評估技術。

6、高可靠實時通信網路技術——嵌入式互聯網技術，高可靠無線通信網路構建技術，工業通信網路信息安全技術和異構通信網路間信息無縫交換技術。

7、功能安全技術——智能裝備硬體、軟體的功能安全分析、設計、驗證技術及方法，建立功能安全驗證的測試平台，研究自動化控制系統整體功能安全評估技術。

8、特種工藝與精密製造技術——多維精密加工工藝，精密成型工藝，焊接、粘接、燒結等特殊連接工藝，微機電系統（MEMS）技術，精確可控熱處理技術，精密鍛造技術等。

9、識別技術——低成本、低功耗RFID晶元設計製造技術，超高頻和微波天線設計技術，低溫熱壓封裝技術，超高頻RFID核心模塊設計製造技術，基於深度三點陣圖像識別技術，物體缺陷識別技術。

④ 德國的發展史給我們帶來哪些啟示

德國人是日耳曼人，以前是蠻族，受古羅馬帝國控制，日耳曼人後來大量地被羅馬帝國聘為僱傭軍。476年，日耳曼僱傭軍首領廢黜了年幼的羅馬皇帝，西羅馬帝國滅亡，歐洲開始進入到封建社會。這里帶給我們的啟示是：一個國家，靠其他軍隊是不行的，哪怕你再有錢， 只能靠自己，否則就可能亡國滅種。 德意志第一帝國（神聖羅馬帝國）在17世紀之前是很強大的。但是經過1618-1648的30年戰爭，神聖羅馬帝國的哈布斯堡王朝迅速衰落，變得有名無實，後來甚至分裂成了許多小國。鐵血宰相俾斯麥上台後，推行富國強兵的政策，使普魯士迅速崛起。之後，普魯士通過三場戰爭，先後打敗丹麥、奧地利和法國，掃清障礙後，於1871年重新統一德意志。普魯士的成功經驗帶給後人的啟示是：國家強大了，才能完成統一大業，合久必分、分久必合是不可阻擋的歷史趨勢。另外，國家必須要有賢明的領導人物（比如俾斯麥），才能指引全國走向勝利之路。
步入20世紀，德國先後發動了兩次世界大戰，經浴血奮戰後，都慘烈地失敗了。兩次戰敗帶給世人的啟示是：國家要獲得發展，必須走和平的道路，靠對外發動侵略戰爭最多能得一時但不能得一世，要珍惜和平，同其它國家要友好相處。此外，民眾必須具有辨別是非的能力，不要讓暴徒（希特勒之類的人物）和法西斯主義來統治國家，否則會給整個國家和民族帶來毀滅性的影響。
一戰結束直到二戰爆發間的時間內，德國的經濟迅速復甦，其經濟總量於1929年超過英、法而再次躍居世界第二（當然後來德國爆發了經濟大蕭條）。二戰結束後，在上個世紀五六十年代，聯邦德國每年的經濟增長速度平均達10%，經濟突飛猛進，得到迅猛發展，再次成為歐洲第一，其輝煌時期被稱為「經濟奇跡」。這里的啟示是：必須學習德意志民族高度的嚴謹、敬業精神和對祖國的強烈責任感，國家的一切以經濟增長為中心，實行非法西斯化，將國家領導到正確的發展軌道上來，學習和借鑒德國經濟起飛時的先進經驗。
縱觀德國發展史，帶給我們的啟示，大概就是這些吧。

⑤ 機器人對我們的生活有哪些好處

1、藉助手術機器人，醫生可以更加精準靈巧地切除病變組織。

手術機器人是醫生「手」和「眼」的延伸，原來切口需30厘米的手術現在只需幾厘米，切口小、下刀準的微創手術能減少手術風險。這類醫療機器人還可以減輕手術對外科醫生的體力消耗，提高手術效率與穩定性。

2、存儲和揀貨。

在亞馬遜運營中心，可以看到同一片區域內數千台Kiva機器人有序避讓，並能在准確時間將商品精準無誤地送到揀貨人身邊。目前，亞馬遜已在全球部署了10萬台Kiva機器人用於存儲和揀貨。

3、無人駕駛汽車。

2017年網路創始人李彥宏通過視頻展示他乘坐網路無人駕駛汽車的影像，並稱車輛正行駛在北京五環路上。此舉引發「無人駕駛汽車上路是否合法」等爭議。

(5)德國智能裝備給我們有哪些啟示擴展閱讀：

機器人對我們的生活的影響：

現在的那些接線員、圍棋手、醫生、翻譯、證券師、服務員、快遞員等等職業及工種一步步的被機器人所取代。

現階段機器人在運動層面上尚顯不足，其能效比、靈活性仍遠遠達不到人類肌肉群協調動作的水平，十分「脆弱」。比如大多數工業機器人還是以機械手臂為主，大部分企業還不具備研發製造柔性臂的能力，導致機器人的靈敏度有限，能做的動作很少。

2016年底，深圳高交會上機器人「小胖」傷人事件引發熱議。事後深圳高交會組委會發布公告表示，事故是由於展商工作人員操作不當，誤將「前進鍵」當成「後退鍵」而導致。

⑥ 淺談智能機器人給人們的生活帶來哪些啟示

智能機器人將會改變我們以往的生活方式，給我們的生活帶來便利、幫我們做一些簡單重復的工作，類似流水線的工作。隨著智能科技的進步，相信有些領域機器人可能會做的比人還好。所以，啟示是一定要加倍努力，不然以後機器人都看不起你。希望能幫到您，望採納！

⑦ 已經火了兩年，德國工業4.0智能工廠到底是什麼究竟有多智能

到底是什麼，其實仍然是個概念。沒錯現在是有一些概念工廠作為展示樣本給人看，推行實施起來也稱得上智能，但距離願景中的概念，仍然是有差距的。

至於你的疑問，為什麼火了兩年，是因為這是個必然趨勢啊，所有的努力都是往未來的方向。你問究竟有多智能，可以直接去往德國工業4.0發源地一探究竟。

智能工廠是什麼，這里有些概念，可以做個參考。

智能工廠常見的幾種建設模式

2016-09-18戳藍字→科理資訊

由於各個行業生產流程不同，加上各個行業智能化情況不同，智能工廠有以下幾個不同的建設模式。

1. 從生產過程數字化到智能工廠

在石化、鋼鐵、冶金、建材、紡織、造紙、醫葯、食品等流程製造領域，企業發展智能製造的內在動力在於產品品質可控，側重從生產數字化建設起步，基於品控需求從產品末端控制向全流程式控制制轉變。因此其智能工廠建設模式為：

一是推進生產過程數字化，在生產製造、過程管理等單個環節信息化系統建設的基礎上，構建覆蓋全流程的動態透明可追溯體系，基於統一的可視化平台實現產品生產全過程跨部門協同控制。

二是推進生產管理一體化，搭建企業CPS系統，深化生產製造與運營管理、采購銷售等核心業務系統集成，促進企業內部資源和信息的整合和共享。

三是推進供應鏈協同化，基於原材料采購和配送需求，將CPS系統拓展至供應商和物流企業，橫向集成供應商和物料配送協同資源和網路，實現外部原材料供應和內部生產配送的系統化、流程化，提高工廠內外供應鏈運行效率。

四是整體打造大數據化智能工廠，推進端到端集成，開展個性化定製業務。

2.從智能製造生產單元（裝備和產品）到智能工廠

在機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散製造領域，企業發展智能製造的核心目的是拓展產品價值空間，側重從單台設備自動化和產品智能化入手，基於生產效率和產品效能提升實現價值增長。因此其智能工廠建設模式為：

一是推進生產設備（生產線）智能化，通過引進各類符合生產所需的智能裝備，建立基於CPS系統的車間級智能生產單元，提高精準製造、敏捷製造能力。

二是拓展基於產品智能化的增值服務，利用產品的智能裝置實現與CPS系統的互聯互通，支持產品的遠程故障診斷和實時診斷等服務。

三是推進車間級與企業級系統集成，實現生產和經營的無縫集成和上下游企業間的信息共享，開展基於橫向價值網路的協同創新。

四是推進生產與服務的集成，基於智能工廠實現服務化轉型，提高產業效率和核心競爭力。

3.從個性化定製到互聯工廠

在家電、服裝、家居等距離用戶最近的消費品製造領域，企業發展智能製造的重點在於充分滿足消費者多元化需求的同時實現規模經濟生產，側重通過互聯網平台開展大規模個性定製模式創新。因此其智能工廠建設模式為：

一是推進個性化定製生產，引入柔性化生產線，搭建互聯網平台，促進企業與用戶深度交互、廣泛徵集需求，基於需求數據模型開展精益生產。

二是推進設計虛擬化，依託互聯網逆向整合設計環節，打通設計、生產、服務數據鏈，採用虛擬模擬技術優化生產工藝。

三是推進製造網路協同化，變革傳統垂直組織模式，以扁平化、虛擬化新型製造平台為紐帶集聚產業鏈上下游資源，發展遠程定製、異地設計、當地生產的網路協同製造新模式。

不同的行業有不同的建設模式，不同的企業也會各自的特點；在升級智能製造之前，需要對企業進行診斷分析。

⑧ 智能製造工廠給我們什麼啟發

智能製造工廠給我們的啟示，以後都是人工智慧了，也就是說神力畢竟會被所淘汰，因為都智能化了，畢竟節約成本各方面都是機器了，所以也有危機感。