德國大數據工程師年薪大概多少錢

A. 大數據工程師能賺多少

大數據工程師每月薪資很高嗎？大概多少錢？ 2020年正是大數據應用及人才需求超高的一年，今年上海靜安就大力扶持這區域，要打造數字化尖端市區大數據工程師人均年薪30萬大數據時代的出現，未來30年將對計劃經濟和市場經濟進行重新定義。在大數據時代，人類獲得數據能力遠遠超過大家想像，我們對世界的認識要提升到新的高度。在國內，普通大數據開發工程師的基本崗位薪資起步即10000元/月，一般入職薪資13000元/月 左右，2年以上工作大數據開發工程師薪資高達30000元/月以上

B. 一般的大數據工作有多高的薪資

根據數據報告顯示，大數據開發工程師的年薪約在24萬左右，同時據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示，目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。
因此大數據就業前景是非常良好的。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
大數據領域三個大的技術方向，這些不同的技術方向，可以對應企業的以下這些招聘崗位：

1. Hadoop大數據開發方向
市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點
對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等
2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向
學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。
對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等
3. 大數據運維&雲計算方向
市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科
對應崗位：大數據運維工程師
精通任何方向之一者，均會 「 前(錢)」途無量。
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬。

C. 從事大數據工作，工資一般收入多少

下面以北京為例，來了解下大數據幾大相關職位的就業薪資水平。

演算法工程師的職責更純粹，需要知道如何把現實問題轉化為數學的模型，並且把模型調到極致，從而解決問題。所以，演算法工程師工作內容更單一，但是更專，需要更好的數學功底，薪資也是在2萬多左右。

D. 大數據技術與應用工資

摘要 大數據職業是現在均勻收入最高的職業，其從業人員均勻年薪已逾十萬元，有經驗的大數據工程師均勻年薪一般在12萬元以上。現在剛畢業學員的起薪基本是在8k-15k元

E. 德國工程師年薪30萬歐是什麼級別

1.德國工程師年薪30萬歐元算歐洲的中產階級吧
2.因為歐洲比較發達，生活成本也高，如吃飯，買車，買房，都不便宜

F. 大數據工程師的薪資待遇如何

真正優秀的大數據工程師是需要不斷的學習新知識和不斷的自我積累經驗。經驗越多，薪資當然也就越高，大數據工程師的前景非常光明，在美國，大數據工程師平均年薪達17.5萬美元，在中國頂尖的互聯網公司里，大數據工程師的薪酬比同級別的其他職位高出30%以上。大數據技術發展的太快，在國內發展勢頭很猛，以至於大數據人才沒有跟上大數據發展的步伐，在未來若干年內都會呈供不應求的狀態，據預測，未來3-5年內數據人才缺口將高達150萬。

因此企業經常高薪聘請大數據技術人才，這這樣供不應求的情況下，數據人才的身價水漲船高。數據人才可從事數據分析師、hadoop開發工程師、數據挖掘工程師、演算法工程師和大數據開發工程師等工作。北京的大數據工程師薪資高嗎?2017年6月，大數據工程師崗位在北京的平均工資從10630元/月至30230元/月不等，隨著人才缺口的增加，未來大數據工程師的薪資待遇可能會變得更高。

大數據行業以平均21.2k的月薪高居互聯網行業榜首，遠高於排名二三位的物聯網和智能硬體行業。

關於大數據工程師的薪資待遇如何，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

G. 大數據工程師待遇如何

2018年正是大數據應用及人才需求超高的一年
大數據工程師人均年薪30萬
大數據時代的出現，未來30年將對計劃經濟和市場經濟進行重新定義。在大數據時代，人類獲得數據能力遠遠超過大家想像，我們對世界的認識要提升到新 的高度。在國內，普通大數據開發工程師的基本崗位薪資起步即10000元/月，一般入職薪資13000元/月 左右，2年以上工作大數據開發工程師薪資高達30000元/月以上。（以上數據來源於網路）

H. 做大數據分析師能掙多少錢

二、大數據分析師的薪水在世界各地是否一致?

如您所料，大數據分析師角色的薪水因地點而異。數據科學中心確定以下十一個國家是大數據分析師薪酬最高的國家 ; 美國，瑞士，瑞典，新加坡，丹麥，加拿大，澳大利亞，荷蘭，德國，中國和英國。毫不奇怪，該列表與經濟發達國家的當前中位收入排名緊密相關。我們還可以查看與國家的平均薪資相比，以及與Web開發或UX設計等技術領域中其他流行的高薪專業相比，大數據分析師的薪水如何累積。讓我們更深入地看一下歐洲和北美的兩個最大市場。德國和美國。

德國的大數據分析師每年的收入在32,000歐元至60,000歐元之間，具體取決於企業的資歷水平，行業，所在地和成熟度。德國大數據分析師的中位收入略低於4萬4千歐元，比德國3萬歐元以上的中位收入高出30%以上。它還可以很好地衡量其他技術工作;例如，它高於網路開發人員的平均工資，即41k歐元。在美國，大數據分析師的收入要比德國同行高得多。平均薪資為$ 60k(約€53k)，比$ 43k的平均收入高出20%以上，與網路開發人員的預期收入相同一般。紐約的薪水在50,000至96,000美元之間，而舊金山的平均薪水在65,000至120,000美元之間。在整個池塘中，倫敦的大數據分析師職位的薪水在24,000英鎊至47,000英鎊之間，中國大數據分析師的薪水在5萬左右。

大數據分析師的薪水范圍。

四、大數據分析師根據他們的行業而獲得不同的薪水嗎?

成為大數據分析師的美妙之處在於，幾乎所有行業都可以找到這樣的角色。大多數企業都根據自己的數據制定決策，因此他們需要一名大數據分析師才能做到這一點。

LinkedIn將采礦業列為大數據分析師薪酬最高的行業，在美國，這些職位的平均薪酬為106,000美元至117,000美元。科學和公用事業部門的薪水也高於平均水平，平均薪金範圍為74,000美元至80,000美元。在薪資范圍的低端，從事製造業和金融業的大數據分析人員的薪水預計在55,000美元至65,000美元之間。

五、頂尖高科技公司向大數據分析師支付的工資

由於提供的高薪水，經常尋求在世界頂級科技公司擔任大數據分析師的角色。蘋果和Facebook 向其大數據分析師支付的薪水遠高於平均水平。除了薪水美麗，設備齊全的辦公室外，如果需要高超的學習經驗，從事技術工作也將是不可思議的。員工可以體驗快速變化，同時獲得對塑造我們世界的技術的見識。

鑒於科技公司每天都會收集大量數據，因此大數據分析師在科技行業中扮演著重要角色也就不足為奇了。做大數據分析師能掙多少錢亞馬遜的工作大數據分析人員可以在美國得到報酬高達$ 106,000名，與Facebook提供類似數額，根據的確。在倫敦，亞馬遜的大數據分析師薪水高達38,000英鎊。在倫敦為Google工作的大數據分析師可以期望得到更高的薪水，工資在42,000英鎊到52,000英鎊之間。對於那些在網路、騰訊、阿里北京辦公室工作的人來說，薪水可能高達95,000美元。