阿爾法和國際象棋哪個好

㈠ 圍棋和國際象棋哪個比較好

圍棋是最難的棋類游戲，剛剛結束的人機大戰，為什麼人工智慧挑戰的對象是圍棋？因為圍棋是棋類最難的游戲，且是中國的智慧隗寶，中國傳統文化，琴棋書畫四大技藝之一，在中國，不管從哪個角度來說，會優於國際象棋。

㈡ AlphaGo水平的中國象棋電腦可以後手贏得了中象第一人嗎

我我個人覺得二者之間不具有可比性，任何的競技類項目在二者沒有真正一決雌雄的時候我們沒有辦法做出任何預測。

中國象棋源遠流長博大精深變化多端豈是區區一個阿爾法狗只能可以贏得了的？雖然我很想這么說就是了，但如果真要讓阿爾法狗和我國象棋第一人來一局棋盤比拼，我們的第一人怕也是要輸的非常難看了，畢竟柯潔已經現身說法了。就像在今天之前，我們還滿懷希望柯潔能夠戰勝阿爾法狗，維持住自己世界第一的排名，為全人類贏得勝利，但就目前第一局的狀況來看，似乎是不可能了。第一局柯潔以四分之一目輸給了阿爾法狗，這看似是一個非常小的數字，然而這卻是阿爾法狗一再退讓的結果。柯潔在中盤落後幾十目，跟阿爾法狗之間實在是實力懸殊。但阿爾法狗畢竟只是智能而不是人，在它的概念里，贏幾十目和贏四分之一目都是贏，也正是這種程序讓他不斷退讓維持了剛好能贏的水準。聶衛平在第一局後作出預測稱柯潔將0：3輸給阿爾法狗，對於這個預測結果我是不能接受的，韓國選手李世石都拿下一局，為什麼柯潔會三戰皆敗呢？從個人角度來說，我還是希望柯潔能夠奇跡般的贏得勝利。

再說說世界幾大棋類、象棋、圍棋、國際象棋、將棋，一般來說這四個比較出名也是最常見到的，而對於大部分玩兒棋的人來說，如果硬要給它們分級的話，圍棋最難、將棋其次、再然後是象棋、最後是國際象棋。目前開發的象棋軟體雖然還沒有打敗象棋選手冠軍的先例，但在國際象棋來說，現有的國際象棋的軟體已經打敗過國際象棋的世界冠軍選手了，估計象棋被打敗也是不遠的事情了，更別提阿爾法狗出手了。

㈢ 阿爾法狗為什麼能攻破圍棋

phaGo之父傑米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）近日在母校英國劍橋大學做了一場題為「超越人類認知的極限」的演講，解答了世人對於人工智慧，對於阿爾法狗的諸多疑問——過去3000年裡人類低估了棋局哪個區域的重要性？阿爾法狗去年贏了韓國職業九段李世石靠哪幾個絕招？今年年初拿下數位國際大師的神秘棋手Master究竟是不是阿爾法狗？為什麼圍棋是人工智慧難解之謎？

傑米斯·哈薩比斯，Deep Mind創始人，AlphaGo（阿爾法狗）之父， 4歲開始下象棋，8歲時在棋盤上的成功促使他開始思考兩個至今令他困擾的問題：第一，人腦是如何學會完成復雜任務的？第二，電腦能否做到這一點？17歲時，哈薩比斯就負責了經典模擬游戲《主題公園》的開發，並在1994年發布。

他隨後讀完了劍橋大學計算機科學學位，2005年進入倫敦大學學院，攻讀神經科學博士學位，希望了解真正的大腦究竟是如何工作的，以此促進人工智慧的發展。2014年他創辦公司Deep Mind, 公司產品阿爾法狗在2016年大戰圍棋冠軍李世石事件上一舉成名。

Master執白中盤勝柯潔，Master就是AlphaGo的升級版。

那麼圍棋的新紀元是否真的到來了呢？圍棋史上這樣的劃時代事件曾經發生過兩次，第一次是發生在1600年左右的日本，20世紀30-40年代的日本，日本一位當時非常傑出的圍棋高手吳清源提出了一個全新的關於圍棋的理論，將圍棋提升到了一個全新的境界。大家說如今，阿爾法狗帶來的是圍棋界的第三次變革。

5月23日，柯潔和alphago斗棋，柯潔是否還有希望？

7.為什麼人工智慧「下圍棋」強於「下象棋」？

我想解釋一下，為什麼人工智慧在圍棋界所作出的貢獻，要遠大於象棋界。如果我們看看當今的世界國際象棋冠軍芒努斯·卡爾森，他其實和之前的世界冠軍沒什麼大的區別，他們都很優秀，都很聰明。但為什麼當人工智慧出現的時候，他們可以遠遠超越人類？我認為其中的原因是，國際象棋更注重戰術，而阿爾法狗更注重戰略。如今世界頂級的國際象棋程序再不會犯技術性的錯誤，而在人類身上，不可能不犯錯。

第二，國際象棋有著巨大的資料庫，如果棋盤上少於9個棋子的時候，通過數學演算法就可以計算出誰勝誰敗了。計算機通過成千上萬的迭代演算法，就可以計算出來了。因此，當棋盤上少於九個棋子的時候，下象棋時人類是沒有辦法獲勝的。

因此，國際象棋的演算法已經近乎極致，我們沒有辦法再去提高它。然而圍棋里的阿爾法狗，在不斷創造新的想法，這些全新的想法，在和真人對決的時候，頂級的棋手也可以把其納入到考慮的范疇，不斷提高自己。

就如歐洲圍棋冠軍樊麾（第一位與阿爾法狗對陣的人類職業棋手）所說的那樣，在和阿爾法狗對決的過程中，機器人不斷創新的下法，也讓人類不斷跳出自己的思維局限，不斷提高自己。大家都知道，經過專業圍棋學校里30多年的磨練，他們的很多思維已經固化，機器人的創新想法能為其帶來意想不到的靈感。我真的相信如果人類和機器人結合在一起，能創造出許多不可思議的事情。我們的天性和真正的潛力會被真正釋放出來。

8.阿爾法狗不為了贏取比賽又是為了什麼？

就像是天文學家利用哈勃望遠鏡觀察宇宙一樣，利用阿爾法狗，圍棋專家可以去探索他們的未知世界，探索圍棋世界的奧秘。我們發明阿爾法狗，並不是為了贏取圍棋比賽，我們是想為測試我們自己的人工智慧演算法搭建一個有效的平台，我們的最終目的是把這些演算法應用到真實的世界中，為社會所服務。

當今世界面臨的一個巨大挑戰就是過量的信息和復雜的系統，我們怎麼才能找到其中的規律和結構，從疾病到氣候，我們需要解決不同領域的問題。這些領域十分復雜，對於這些問題，即使是最聰明的人類也無法解決的。

我認為人工智慧是解決這些問題的一個潛在方式。在如今這個充斥著各種新技術的時代，人工智慧必須在人類道德基準范圍內被開發和利用。本來，技術是中性的，但是我們使用它的目的和使用它的范圍，大大決定了其功能和性質，這必須是一個讓人人受益的技術才行。

我自己的理想是通過自己的努力，讓人工智慧科學家或者人工智慧助理和醫葯助理成為可能，通過該技術，我們可以真正加速技術的更新和進步。

㈣ 中國象棋與國際象棋哪個好玩，哪個簡單

在我國,有將近五分之一的人會走中國象棋.其中象棋大師,特級大師無數.但因為中國象棋本身所帶有的相士無法攻擊的特點以及現行棋規的一些限定,導致近年來一些大型中國象棋的賽事上,和棋的出現越來越多.中國象棋的觀賞性價值正在逐步減弱.但要說啟迪心智，怡情養性，中國象棋的實在是不二之選。中國象棋歷史悠久，是為國粹。而國際象棋在我國還只是停留在一些棋院之中，離普及還有十分遙遠的距離。雖然我不能否認其魅力和價值。但單從娛樂的角度出發，建議你還是選擇中國象棋。等你慢慢喜歡上棋類游戲之後你再去研究一下其他的棋類游戲，看你真正喜歡的會是什麼。其實真正喜歡下棋的人都不會只學一種棋藝,人是有一定天賦的，只有適合你的，才是最好的。

㈤ 人工智慧「阿爾法圍棋」究竟什麼樣

好多種 但Google應該是最牛的 Google日前宣布其程序AlphaGo擊敗了歐洲圍棋職業選手，這意味著人工智慧技術又或得了極大的突破。計算機目前已經在許多智力游戲比賽上戰勝了人類頂級選手，包括國際象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戲等等。而對於有著2500年歷史的東方游戲圍棋——比國際象棋要復雜得多——人類始終能夠保持在和計算機對決中的勝利。不過，Google人工智慧專家表示， 這個壁壘或許很快將要被打破。隨著AlphaGo在沒有任何讓子的情況下以5：0完勝法國圍棋職業二段棋手樊麾，AlphaGo將在三月份對戰韓國九段棋手李世乭。今天早上，《自然》雜志發表了一篇Google DeepMind團隊——程序AlphaGo的創造者撰寫的關於深度學習系統的論文。根據論文描述，在AlphaGo中，DeepMind研究員在程序中錄入了大量職業棋手的棋譜——加起來多達3000萬步——他們用增強學習的方法訓練AI，讓它自己下棋，研習棋譜。不過這只是第一步。理論上，這樣的訓練只能讓這個人工智慧系統無法突破人類的計算。為了獲得更好的成績，研究員隨後讓系統進行自我博弈，計算出比基礎棋譜更多新的打點。也就是說，戰勝人類就要靠這些新的東西。 「這其中最重要的是，AlphaGo不僅記錄著大量的棋譜，還有一系列規則來指導 思考 ，」DeepMind CEO Demis Hassabis說道，「事實上，該程序能夠通過機器學習的方式掌握比賽技巧。」 DeepMind的技術核心結合了「強化學習」及其他人工智慧手段，這種技術能夠用於解決現實機器人執行物理任務和對環境作出回應的技術問題。就是說，要讓機器人變得更「自然」。

㈥ 橫掃人類圍棋界的阿爾法狗算什麼級別的AI

GoogleDeepMind團隊在最新一期《Nature》上發表論文稱，其名為「阿爾法圍棋」（AlphaGo）的人工智慧，在沒有任何讓子的情況下以5:0完勝歐洲冠軍、職業圍棋二段樊麾。在計算機的發展史，在國際象棋比賽中，計算機戰勝人類是重要歷史事件，過去了這么多年，人工智慧戰勝圍棋冠軍又怎麼說明谷歌AI很牛呢？圍棋，一直被認為是人類仍然在機器面前能保持優勢的游戲之一。過去20多年來，科技家們一直在試著教會電腦下棋，在1997年，IBM的深藍曾經打敗了國際象棋的世界冠軍GarryKasparov，這成為了人工智慧的一座里程碑事件。但是，圍棋比國際象棋還是要復雜得多，國際象棋中，平均每回合有35種可能，一盤棋可以有80回合；相比之下，圍棋每回合有250種可能，一盤棋可以長達150回合。在下國際象棋的時候，計算機可以分析出每一個可能的步驟，從而進行最優選擇，但是，圍棋可能的步驟是國際象棋的10倍之多。這也正是圍棋人工智慧的難點所在。在過去很長時間里，最好的計算機連厲害點的業余圍棋棋手都下不過。所以，去年，Facebook就開始打造圍棋人工智慧，並且在過去6個月里讓它可以用最快0.1秒的速度來落子。負責這項目的人，就坐在里扎克伯格20英尺遠的地方。但是，Google還是快一步。這場比賽實際上發生在去年十月，但是知道今天，它才在《自然》雜志中披露出來。DavidSilver是這項研究的第一作者，在他看來，阿爾法Go的關鍵不在於簡單粗暴的計算出可能步驟，而是近似於人類的「想像力」。這背後是名為一項名為「深度學習」的大殺器，它讓計算機不再是簡單地使用計算能力來統計所有數據，而是像人類一樣，訓練，然後學習。Silver說，計算機「下圍棋需要的極復雜的直覺機制，這種機制以前我們認為只可能存在於人類大腦中。」阿爾法Go用了多種「神經網路」並行，並且相互作用。其中，一個叫做「值網路」（valuenetwork），來衡量白字和黑子在棋盤上的位置，一個叫做「策略網路」（「policynetwork」），會不斷地學習此前人類和自己的落子，來選擇接下來怎麼下。不僅僅比人類、比起其他機器人同類，阿爾法Go也更加強大。它和其他人工智慧下了500場圍棋，只輸了1場，甚至在給對手讓子的情況下，它也照贏不誤。而Silver說，它比其他人工智慧更先進的地方，就在於可以自我學習。而且，這種機制不僅僅可以用在圍棋學習中，阿爾法Go還可以用來解決很多現實問題，比如處理氣候模型等。據消息稱，Google的「阿爾法Go」V和現在的圍棋世界冠軍李世石（LeeSedol），將在今年三月正式進行比賽。在圍棋這個古老的、幾乎代表了人類智力巔峰的游戲上，機器人和人類究竟誰更強大，答案很快就會揭曉。

㈦ 你覺得中國象棋和國際象棋哪個更好玩兒

中國象棋比較好玩。

中國象棋是中國棋文化，也是中華民族的文化瑰寶，它源遠流長，趣味濃厚，基本規則簡明易懂。中國象棋在中國的群眾中基礎遠遠超過圍棋，是普及最廣的棋類項目，中國象棋已流傳到十幾個國家和地區。

規則：

1、對局開始前，雙方棋子在棋盤上的擺法見右圖。

2、對局時，由執紅棋的一方先走，雙方輪流走一步。

3、輪到走棋的一方，將某個棋子從一個交叉點走到另一個交叉點，或者吃掉對方的棋子而佔領其交叉點，都算走了一著。

4、雙方各走一著，稱為一個回合。

以上內容參考網路—中國象棋

㈧ 國際象棋和中國象棋哪個好

本人認為是中國象棋，因為中國象棋比國際象棋更能鍛煉思維能力，開發智力，但也要看你本人的選擇。

㈨ 哪款國際象棋好呢有手感東西不要太貴,只要符合國際比賽國際象棋就可以了

先行者的特大號就好。100以內只能買這中高檔貨。不會有太多的選擇。

㈩ 中國象棋和國際象棋哪一個更好玩

寬誠象棋（寬城象棋）

棋盤、棋子和開局如圖，基本規則參照傳統象棋，新變化規則如下：

1、丁勇基本規則同兵卒，但丁勇開局即可橫行，過河後還可後退，但不可退過河界。

2、馬（騾馬）走日和目，走日不能吃子，目字可走可吃，蹩腿同馬。

3、象（駝象）走田和用，走田不能吃子，用字可走可吃，受堵同象，可以過河。

4、將帥、過河兵卒、丁勇橫向每次可走吃一至兩小格，九宮（十一宮）內較長的橫線為兩小個距離。

5、士還可以橫向只走兩小格，士橫走不能吃子，變道後可走吃另一組士線。宮內四個扁長方格的中間交叉點不能落棋。