Ⅰ 哪个品牌/牌子的儿童智能机器人好
儿童机器人哪个牌子好,我是从这“五个方面”来看的
一、看外观设计、材质
孩子对机器人的第一印象便是外观设计了,家长在选择一款机器人的时候除了是否可爱外,还要考虑使用起来容不容易操作,携带起来方不方便。从材质上看,孩子的皮肤比较敏感,抵抗力比价弱,市场上儿童机器人常用的材质有:食品级ABS+TPU,ABS+环保硅胶,环保ABS+PC,安全级ABS+TPU等。食品级ABS+TPU材质没有气味、耐摔、安全,适合各个年龄段的孩子。
二、看语音识别准确度和速度以及应变能力
语音识别准确度对智能机器人来说,是一项很重要的指标,这是人机交流的第一步,如果识别度差,那就说明智能程度不够。语音识别准确很重要,识别速度也很关键。此外,如果机器人给出准确回复要花上个十多秒,相信大多数使用者会失去耐心,使用体验自然也是十分糟糕了。为此,语音识别速度也是应当着重考虑的。
每个孩子的说话方式都不尽相同,也许说的话不完全一样,却有一个同样的目的,所以儿童智能机器人语音识别的应变能力能不能应付得了不同的问法,这也是检验它智能程度的一大要素。
三、看内容
语音沟通是机器人的基本功能之一,而丰富的内容体系才是机器人教育功能的体现,目前不带视频的机器人大都需要通过手机下载安装特定APP后才能够实现,这时我们可以通过手机看APP上内容是否丰富,是否是最新的资料,是否可以更新等。而对于带视频的机器人,可以直接通过点击屏幕了解。
四、看品牌和价格
品牌,是广大消费者对一个企业及其产品过硬的产品质量、完善的售后服务、良好的产品形象、美好的文化价值、优秀的管理的结果等等,所形成的一种评价和认知,是企业经营和管理者投入巨大的人力、物力甚至几代人长期辛勤耕耘建立起来的与消费者之间的一种信任。当我们难以通过其他因素做判断的时候,比如网购,我们可以选择品牌产品,笔者在此推荐几个品牌,不用说巴巴腾是必须的,另外,优必选、科大讯飞的智能蛋也不错。
我们大部分人都相信“好货不便宜,便宜没好货。”特别是对于工业品而言,这一点,应当被奉为圭臬,然而有时候,我们也会因为商家的营销手段,相信价格低到离谱的好货,一定要警惕这一点。在能力接受的范围内,应当以安全、好用和耐用为首要的考虑因素。
五、看孩子的年龄
孩子的孩子的视力发育在4到6岁达到成人水平,而在此之前,孩子的眼及视力尚未发育完全,为了孩子的视力和眼的发育及健康,推荐4至6岁以下的孩子购买不带屏幕的儿童机器人。等到了年龄后如果有需要再换带屏幕的儿童机器人。
巴巴腾“爸爸疼”儿童机器人——中国孩子的良师益友,智慧好伙伴
Ⅱ 目前教育机器人品牌都有哪些
教育机器人品牌都有:
1、韦哲乐高机器人:
韦哲国际创意中心成立于2005年7月,是一家专业的创意乐高少儿课程培训机构。引进国际少儿乐高教育的课程体系,韦哲乐高机器人专为2至12岁的儿童提供完整的乐高少儿课程,通过'Learning by Making' 的教育理念,全方位培养孩子的动手能力、创新思维、团队合作等综合能力。
2、开塔机器人:
开塔机器人WLKATA为北京勤牛创智科技有限公司旗下品牌。勤牛创智深耕机器人智能教育领域,放眼全球机器人教育发展,直击新工科与青少年STEM教育痛点,打造划时代的教学与实验装置、软件仿真配套、在线课程实施及教育者培训服务,立志为智能教育提供更前沿、更精准的机器人专业教育装备和整体应用方案。
3、凤凰机器人:
为了适应未来科技社会对技术型人才的需要,让机器人这个看似高深的类人智能电子产品正在走向大众教育,不少地区陆续把机器人教育纳入中小学教育信息技术教材中。
凤凰机器人机器人作为增强学生的动手能力,促进学生的思维发展及创新能力训练的有效工具,在教育界逐渐得到认同。凤凰机器人正是顺应了机器人教育的需求,引进乐高和慧鱼课程。
4、卡巴机器人:
卡巴Kabba青少儿科技活动中心,旨在为3-16岁青少儿提供科技启蒙教育,培养孩子的创造力。卡巴KABBA以风靡欧美等发达国家的科技启蒙教具为载体,通过“做中学”,即Learning by making,激发孩子们的学习兴趣,想象力、动手能力、组织协调能力等。
5、瓦力工厂:
瓦力工厂是优游宝贝教育集团旗下品牌,优游宝贝教育是青少年机器人教育全生态链企业,涵盖自主知识产权机器人教具研发、设计、生产,配套课程编写,国内外机器人赛事承办,机器人教师培训认证,机器人教育建构中心开设等业务。
Ⅲ 智能机器人哪个品牌好求推荐
智能机器人品牌科沃斯智能扫地机器人(ECOVACS)、艾罗伯特智能扫地机、飞利浦智能扫地机、Proscenic智能扫地机都很不错,推荐购买。
由于扫地机器人的需求越来越大,所以扫地机器人品牌和种类也越来越多,国外也有越来越多的品牌进入中国;功能方面也有很多种类,比如有单一清扫的,有扫拖合一的,吸扫二合一的等等;家庭户型以及类型不同,家庭所需也是不同的,但并不是越贵就是越好的,选择太一般的又不能满足日常的清理需要。
第一名:科沃斯智能扫地机器人(ECOVACS)
作为国内自主品牌的扫地机器人,已经成为扫地机器人行业中的翘楚,在国际中也有较强的影响,科沃斯专业从事家庭服务机器人的研发、设计、制造和销售。
第四名:Proscenic智能扫地机
它是由台湾智能化工业协会创办,依托于台湾工研院的技术背景,从1996 年陆续投入智能扫地机行业的研发与生产,1998 年推出台湾第一款智能扫地机器人。
Ⅳ 室内空气污染包括什么
室内空气污染主要包括以下4种:
一、甲醛
主要来源:家具、窗帘、墙纸、地板、沙发布、床单、地毯、胶水、粘合剂、固化剂等化学轻材料。
特性:
①浓度低时无色无味;浓度高,超过3倍,有强烈刺激性气味的气体;
②它可溶于水、醇和乙醚,其35%~40%的水溶液称为福尔马林;
③沸点-19.5℃;
④由于装饰产生的甲醛,释放期长达3 - 15年,挥发速度受温度影响很大。随着温度的升高,甲醛的释放将加速,低浓度甲醛的气味非常低。知道的。
危害:氡气进入肺部,以金属离子的形式附着在表面粘膜上,分解成钌、铅和铋的放射性同位素,对细胞造成损害。
Ⅳ 建立空间站和在月球上建立永久基地,哪个更合算
目前还是空间站比较划算一些吧,月球距太远,建设基地的难度和后期基地维护、物资供给都更困难,花销也更大,不利于其他方面的航天项目。
不过美国早在1989年提出月球基地计划,分三步走,第一步建设自由号国际空间站,第二步建立月球永久基地,第三步登陆火星。自由号国际空间站就是现在不伦不类的阿尔法国际空间站,在2023年即将退役,然而美国人在2020年建立月球永久基地的计划已经没影了。
不管建立哪个,我们应该做对中国有益的事情。
Ⅵ 航天技术的现状是怎样的
全球航天产业规模再创新高
近年来,在全球新一轮工业革命的驱动下,全球航天产业发展迎来大发展大变革的新阶段,靠国家包揽包办的发展模式已然发生改变,商业航天成为助推航天产业快速发展的新生重要力量。全球着名的航天科技公司SpaceX的液体燃料火箭发射、可重复利用火箭技术达成了航天史上的标志性成就,其推出星链宽带(专网通信)、卫星发射(卫星代工)以及商业载人航天和运载等新商业模式拓宽了航天产业全新应用场景。以SpaceX为代表商业航空企业通过技术创新和商业新模式推动着世界航天产业的迅速发展。
据美国卫星产业协会(SIA)统计数据显示,2014年以来,全球航天产业收入规模持续增长,到2021年,全球航天产业收入规模为3864亿美元,同比增长4.1%。
—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国卫星导航与位置服务产业市场前瞻与应用前景预测分析报告》
Ⅶ 机动都市阿尔法国际服如何下
1、在手机上先下载一个光环助手。
2、打开光环助手搜索机动都市阿尔法(国际服),点击下载。
3、下载完成后点击安装,这样手机上就会出现都市阿尔法国际服app。
4、在光环助手里下载一个加速器,使得玩都市阿尔法国际服的时候更加顺畅。
5、最后打开都市阿尔法国际服就可以体验了,感受国际服的射击战场。
Ⅷ 手机充电时辐射大吗
vivo手机严格执行移动设备电磁辐射国家标准,符合国家标准GB 21288-2007的要求,磁辐射比吸收率(SAR)最大值为2.0W/kg,请放心使用。另外本机SAR具体值可在手机设置--系统设置/更多设置--(客户服务)--使用手册--手机维护与保养--本机SAR值进行查看。
Ⅸ 中国驾照在澳大利亚能用吗
很多人计划去澳大利亚游玩时,也许会想在当地借车自己开,终归这样会相对灵活方便。可是,此刻心中难免会有困惑:有中国驾照在手了,中国驾照在澳大利亚能用吗?中国驾照可以在澳大利亚开车吗?可以在澳大利亚租车吗?怎么在澳大利亚用?澳大利亚承认中国驾照吗?Ⅹ 复盘 | 离AI取代人类还有多远
3月9日下午,经过3个半小时的激战,李世石九段投子认输,Alpha Go再次战胜人类。
根据日程安排,5局棋将分别于3月9日、10日、12日、13日和15日举行,即使一方率先取得3胜,也会下满5局。比赛采用中国规则,执黑一方贴7目半,各方用时为2小时,3次60秒的读秒。
与战前李世石预言5:0全胜的成绩相比,今天的结果有些出乎意料,也让未来几天的比赛更加充满悬念。
然而,仅这一局的结果就已经能说明一些问题。
AlphaGo获胜意味着什么?
李世石战绩
1995年入段,1998年二段,1999年三段,2003年因获LG杯冠军直接升为六段。
2003年4月获得韩国最大棋战KT杯亚军,升为七段。
2003年7月获第16届富士通杯冠军后直接升为九段。
2006、2007、2008韩国围棋大奖——最优秀棋手大奖(MVP)。
2009年,李世石连续19个月高居韩国棋手等级分排行榜首位,并保有国内国际各两项棋战的冠军头衔,取代“石佛”李昌镐成为韩国围棋第一人。
近10年来获得世界第一头衔最多的棋手,共获得14个个人赛世界冠军。
AlphaGo战绩
2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。
别看只有一枚军功章,这在人工智能领域却是了不起的进步。
很多人都知道,1997年的“深蓝”计算机战胜了人类的国际象棋冠军卡斯帕罗夫,但是那时候大家不会认为“深蓝”真正拥有了人工智能。原因在于:国际象棋就64格,最大只有2^155种局面,称为香农数,大致是10^47。虽然没法全部去遍历,只要把开局库和残局库多输一些进去,结合一些中盘的策略选择和部分遍历就很牛了。
对棋局进行预测,遍历每一种走法直到一方胜出,然后回退计算每一个可能赢的概率,最后使用概率最高的作为最优的走法。“深蓝”就做了这么件事,暴力穷举所有的步子,然后找最优。所以虽然“深蓝”胜了,但并不意味着“智能”。
但对围棋来说,千古无同局,没有残局的概念。围棋每回合有 250 种可能,一盘棋可以长达 150 回合。所以最大有3^361 种局面,大致的体量是10^170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才10^80而已。
围棋复杂度示意图(只看图C君已经晕了)
围棋需要的并不仅仅是计算的能力,还有图形处理的能力,后者是计算机的弱项。
局部的死活就是一个例子,计算机的一个总体目标,就是赢棋,它很难像人一样灵活构建不同的局部目标。围棋高手对棋形的判断近似于对人脸的判断,这更接近人工智能的本质。这也就是为什么在今天直播解棋时古力九段评价:电脑虽然在局部战斗表现出色,但在大局上似乎不如人类高瞻远瞩。
AlphaGo是如何战胜李世石的?
AlphaGo实际上是搜索算法和深度学习的结合。
深度学习是人工智能(AI)领域当下最为热门的研究领域。具体到 AlphaGo 上,“ 深度学习”的能力利用“ 价值网络( value network ) ”去计算局面,然后再用“ 策略网络( policy network )”去选择下子。“ 价值网络 ”和“ 策略网络 ”是两种不同的深度神经网络,并且共同构成了 AlphaGo 的“ 大脑 ”。
AlphaGo的”大脑“实际上分成了四大部分:
Rollout Policy 快速感知”脑“:用于快速的感知围棋的盘面,获取较优的下棋选择,类似于人观察盘面获得的第一反应,准确度不高
SL Policy Network 深度模仿”脑“:通过人类6-9段高手的棋局来进行模仿学习得到的脑区。这个深度模仿“脑”能够根据盘面产生类似人类棋手的走法。
RL Policy Network 自学成长“脑”:以深度模仿“脑”为基础,通过不断的与之前的“自己”训练提高下棋的水平。
Value Network 全局分析“脑”:利用自学成长“脑”学习对整个盘面的赢面判断,实现从全局分析整个棋局。
四个脑区的功能不一样,基本对应人类棋手下棋所需的不同思维,既包含局部的计算,也包含全局的分析。其中的Policy Network用于具体每一步棋的优劣判断,而Value Network则对整个棋局进行形势的判断。
开局不久,我们能看到李世石用一手棋来试探AlphaGo的棋力,CSDN总裁蒋涛现场点评说,这一招很不明智,AlphaGo是遇强则强,遇臭也臭。因为AlphaGo提升棋力首先是依靠模仿来进行自我水平的提升,这和人类的学习方式其实是一模一样的。
人类棋手下棋的步骤:
Step 1:分析判断全局的形势
Step 2:分析判断局部的棋局找到几个可能的落子点
Step 3:预测接下来几步的棋局变化,判断并选择最佳的落子点。
那么,AlphaGo在拥有强大的神经网络”大脑“的基础上采用蒙特卡洛树搜索来获取最佳的落子点,本质上和人类的做法是接近的。
首先是采用蒙特卡洛树搜索的基本思想,其实很简单:多次模拟未来的棋局,然后选择在模拟中选择次数最多的走法
AlphaGo具体的下棋基本思想如下:
Step 1:基于深度模仿“脑” 来预测未来的下一步走法,直到L步。
Step 2:结合两种方式来对未来到L的走势进行评估,一个是使用全局分析“脑”进行评估,判断赢面,一个是使用快速感知“脑”做进一步的预测直到比赛结束得到模拟的结果。综合两者对预测到未来L步走法进行评估。
Step 3:评估完,将评估结果作为当前棋局下的下一步走法的估值。即给一开始给出的下一步走法根据未来的走向进行评估。
Step 4 :结合下一步走法的估值和深度模仿脑进行再一次的模拟,如果出现同样的走法,则对走法的估值取平均(蒙特卡洛的思想在这里)
反复循环上面的步骤到n次。然后选择选择次数最多的走法作为下一步。
简单的讲就是综合全局和具体走法的计算分析,对下一步棋进行模拟,找到最佳的下一步。对步子的选择,既要依赖于全局分析“脑”的判断,也需要深度模仿“脑”的判断。
离AI取代人类还有多远?
在对战结束之后,中国棋手柯洁对于AlphaGo的胜利有些担心,甚至表示如果可能愿意接受AlphaGo的约战。他说,AlphaGo的出现让人类棋手的生存空间变小了。
AlphaGo的表现让我们看到了AI的无限可能,也让不少人对于未来的人类世界产生了些许担心。我们都知道“机器人学之父”阿西莫夫在着作《我是机器人》中所提的“机器人工学三原则”:
机器人不得危害人类。此外,不可因为疏忽危险的存在而使人类受害。
机器人必须服从人类的命令,但命令违反第一条内容时,则不在此限。
在不违反第一条和第二条的情况下,机器人必须保护自己。
技术之外,人们担心的其实是未来社会的伦理秩序。
有人提到,机器能够获胜除了强大的计算能力,还在于它不像人一样有各种心理和身体的负担,没有情感,永远快速而准确。然而,“没有情感”,这是机器的铠甲,也可能成为它的软肋。让人工智能获得情感感知能力,应该还有一段艰难的路要走。
万不得已时,C君想到了一个主意对付AlphaGo:
(顺便致敬C君最爱的库布里克最伟大的作品《2001太空漫游》:可能拔电源都没用)
附:人机对弈历史
机器对战人类,四大经典胜利
从第一台计算机问世以来,人们就梦想造出一种可以完美模拟甚至超越人脑的计算机系统。过去20年中,有4次人机大战给人们留下格外深刻的印象,也成为人工智能发展的绝佳注脚。
1997 深蓝Ⅱ:蛮算的“硬汉”
1997年,美国IBM公司的“深蓝Ⅱ”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。“深蓝”的运算能力当时在全球超级计算机中居第259位,每秒可运算2亿步。
第一局比赛,“深蓝Ⅱ”看上去就像是个业余棋手。但第二局比赛,电脑下棋却像世界一流的特级大师。受第二局失利的影响,卡斯帕罗夫无心比赛。在决胜局中,卡斯帕罗夫犯了一个低级错误,他走了19步后就宣布放弃。整场比赛进行了不到一个小时,“深蓝Ⅱ”赢了这场具有特殊意义的对抗。
“深蓝Ⅱ”还算不上足够智能,主要依靠强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略“深蓝Ⅱ”靠硬算可以预判12步,卡斯帕罗夫可以预判10步。
2006浪潮天梭:以一敌五
2006年,“浪潮杯”首届中国象棋人机大战中,5位中国象棋特级大师最终败在超级计算机浪潮天梭手下。中国人发明的这项充满东方智慧的模拟战争游戏,被中国超级计算机独占鳌头。
值得一提的是,浪潮天梭在比赛中,同时迎战柳大华、张强、汪洋、徐天红、朴风波5位大师。在2局制的博弈中,浪潮天梭以平均每步棋27秒的速度,每步66万亿次的棋位分析与检索能力,最终以11:9的总比分险胜。
柳大华在两局之间中场休息时,直言这场比赛“艰苦卓绝”。他在赛后表示:“我觉得计算机的优势在于它的计算非常快而且准确,有抓住优势的能力,并且抓住以后就不放手,不会受到任何不良的心理影响,将胜利进行到底。不过它的确在平稳的局面下会比较死板,不够灵活。”
2011沃森:答题“学霸”
2011年,“深蓝”的同门师弟“沃森”在类似于“最强大脑”的美国智力问答节目《危险边缘》中挑战两位人类冠军。
虽然比赛时不能接入互联网搜索,但“沃森”存储了2亿页的数据,包括各种网络全书、词典、新闻,甚至维基网络的全部内容。“沃森”可以在3秒内检索数百万条信息并以人类语言输出答案,还能分析题目线索中的微妙含义、讽刺口吻及谜语等。“沃森”还能根据比赛奖金的数额、自己比对手落后或领先的情况、自己擅长的题目领域来选择是否要抢答某一个问题。
“沃森”最终轻松战胜两位人类冠军,展示出的自然语言理解能力一直是人工智能界的重点课题。
2015阿尔法围棋:“思考者”
2015年10月,“阿尔法围棋”人工智能程序以5:0战胜欧洲围棋冠军樊麾,这是人工智能程序首次在不让子的情况下战胜人类围棋选手。
樊麾1月份回顾这场比赛时表示,“就是在一个特定的房间里,我面前有一张棋盘和一台电脑,我没有在电脑上直接下,而是通过棋盘下的。”至于落败的原因,樊麾分析称,“首先是自己棋有点臭,尤其是到了后半盘,开始读秒的时候老打‘勺子’,下得也比较着急,我这些毛病,事后看都被电脑抓住了。其次应该说是心态问题,我太想赢了,而且一开始我也不太相信它能战胜我。”
樊麾对记者说:“如果没有人告诉我,我一定不知道它是电脑,它太像人了。它一定是在思考。按照人的说法,它应该有棋风吧。”
结合songrotek的专栏编写