cpk怎么做法国车牌

❶ cpk统计分析表怎样做

CPK不是测量出来的，而是计算出来的。
以XBAR-R控制图为例
第一步，做研究性控制图，定义抽样频次和样本数量，测量样本的性能，计算平均值和极差。
第二步，收集足够125个数据之后，计算X图和R图控制限。
第三步，运行一段时间没有超控制限后，使用过程中测量的数据计算CPK。

❷ 怎么做CPK

1、收集您想要控制的特性的数据并将其输入到Excel中，但只能以列形式。

❸ minitab怎么做cpk

minitab做cpk的步骤为：1、统计一组数据记录表单中，数据至少在32个以上，数据越多越能真实反映加工能力的水平。
2、打开minitab软件。
3、将测试获得的数据复制到minitab软件内，数据放在同一列中。
4、点击软件中选择Stat点击QualityTools然后点击Capabilityanalys选择Normals选项。
5、弹出如下对话框，在里面依次输入以下参数，点击OK确认，即可生成本文开头的CPK计算值，可以看出本组数据cpk为0.9，需要改善。

❹ CPK的计算方法，举例说明！

CPK：
Complex
Process
Capability
index
是现代企业用于表示制成能力的指标。

CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））

Cpk——过程能力指数

CPK=
Min[
(USL-
Mu)/3s,
(Mu
-
LSL)/3s]

Cpk应用讲议

1.
Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

2.
同Cpk息息相关的两个参数：Ca
,
Cp.

Ca:
制程准确度。
Cp:
制程精密度。

3.
Cpk,
Ca,
Cp三者的关系：
Cpk
=
Cp
*
(
1
-
｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)

4.
当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

5.
计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

6.
计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

7.
首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u).
规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；

8.
依据公式：Ca=(X-U)/(T/2)
，
计算出制程准确度：Ca值

9.
依据公式：Cp
=T/6σ
，
计算出制程精密度：Cp值

10.
依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|)
，
计算出制程能力指数：Cpk值

11.
Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）

A++级
Cpk≥2.0
特优
可考虑成本的降低

A+
级
2.0
＞
Cpk
≥
1.67
优
应当保持之

A
级
1.67
＞
Cpk
≥
1.33
良
能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级

B
级
1.33
＞
Cpk
≥
1.0
一般
状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为
A级

C
级
1.0
＞
Cpk
≥
0.67
差
制程不良较多，必须提升其能力

D
级
0.67
＞
Cpk
不可接受
其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
PPK：

Pp（Performance
Indies
of
Process）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能。

（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）

CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限：

CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限。

公式中的K是定义分布中心μ与公差中心M的偏离度，μ与M的偏离为ε=|
M-μ|

关于Cpk与Ppk的关系，这里引用QS9000中PPAP手册中的一句话：“当可能得到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时（至少100个个体样本），可以在过程稳定时计算Cpk。对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定过程，应该使用Ppk。”

所谓PPK，是进入大批量生产前，对小批生产的能力评价，一般要求≥1.67；而CPK，是进入大批量生产后，为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降，且为保证与小批生产具有同样的控制能力，所进行的生产能力的评价，一般要求≥1.33；一般来说，CPK需要借助PPK的控制界限来作控制。