德国数字农业怎么样

Ⅰ 什么是数字农业,精准农业和智慧农业

数字农业让以前简单的对天和作物的了解，跨越到通过数据、气象、卫星遥感更好地感知农作物的生长条件，及时预知天气与各类风险，减少农药、化肥的施用，打通农业的各环节，从而产生更高效、更抗风险的农业整体解决方案。

那么，你知道所谓的数字农业到底是指什么吗？

数字农业是信息技术在农业领域的综合和全面的应用，它是一个集合概念，主要包含以下4个主要部分。

农业物联网

农业物联网从本质上讲，是一套数控系统。在一个特定的封闭系统内，以探头、传感器、摄像头等设备为基础的物物相联。它根据已经确定的参数和模型，进行自动化调控和操作。由于需要以硬件设备的投资和联网为基础，因此投资额较大，主要用于设施农业生产过程的管理和操作，也用于农产品的加工、仓储和物流管理。

农业物联网能够通过对相关数据的采集、分析和系统控制，实现作物生产的实时监测功能、远程控制功能、查询功能和警告功能。

农业大数据

农业大数据是与农业物联网相对应的概念，它是一个数据系统，在开放系统中收集、鉴别、标识数据，并建立数据库，通过参数、模型和算法来组合和优化多维和海量数据，为生产操作和经营决策提供依据，并实现部分自动化控制和操作。

因为它是在完全开放的系统中运作，因此主要用于大田农业的生产和农业全产业链的操作和经营。

结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式，农业大数据可以分为农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据四类，基本囊括从产到销全过程。

从农业生产环节来看，农业大数据可以用于指导农事生产、辅助农业决策，以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标，拉动农业产业整体内需，大幅提高农业整条产业链的效率。

Ⅱ 看看农业大国怎么建设智慧农业

目前，建设智慧农业，加快推进信息化发展，促进信息化和现代化融合，已经成为各国发展农业的重要趋势，很多国家在这方面早已开始了实践，小草就带您看看，下面这几个农业大国是怎么做的吧：
英国：大数据整合“精准农业”
近年来，由于气候变化和全球农业生产竞争强度的提升，英国农业部门收入经历了多次明显波动。英国环境、食品和农村事务部认为，为应对上述挑战，一方面，英国农业需要向“精准农业”迈进，结合数字技术、传感技术和空间地理技术，更为精准地进行种植和养殖作业;另一方面，需要提升农业生产部门和市场需求的对接，加强其对于市场的理解。而这一系列需求的基础就是强大的数据搜集和分析处理平台。
美国：信息化支撑农业发展
美国各级政府做好服务角色，围绕市场需求建立有效的支撑体系，为农业信息化创建发展环境。政府通过提供辅助、税收优惠和政府担保等优惠政策，刺激与引导资本市场运作，推动农业信息化的快速发展。
法国：完善体系提高信息化
法国自然气候条件优越，适宜多种农作物生长。同时，其农业专业化与科技化程度处于世界领先地位。目前，法国是欧盟内部最大的农业生产国，也是世界第二大农业食品出口国。由于领土面积有限，法国的农业经营模式主要为中小农场，有超过八成的农场耕作面积在80公顷以下。“精耕细作”的经营模式对农业的现代化程度提出了较高要求，其中，法国“三位一体”的农业信息化体系便有其独到之处。
德国：积极扶持数字农业
“数字农业”基本理念与“工业4.0”并无二致。通过大数据和云技术的应用，一块田地的天气、土壤、降水、温度、地理位置等数据上传到云端，在云平台上进行处理，然后将处理好的数据发送到智能化的大型农业机械上，指挥它们进行精细作业。
日本：网上农场受到青睐
城市居民在网上选块土地，只要点击鼠标，网上播种、网上栽培、网上施肥、网上收获，这样按照自己意愿种植的有机蔬菜就可以端上自家的餐桌。这不是电子游戏，而是在日本开始兴起的网上农场。日本爱媛县松山市山西町的网络农场公司走出了一条用网络将城市与农村连接的远程农场发展之路。

Ⅲ 哪些国家农业采取智能化精准大田生产模式

主要有美国、法国、意大利等国家农业采取智能化精准大田。