德国智能装备给我们有哪些启示

① 智能制造给传统企业能带来哪些变

传统制造企业面临的问题：

• 生产计划、生产工艺等是用电子文档或纸质文件进行记录下达；

• 设备独立生产，数据难以采集，集控难以实现；

• 物料人为配送，难以满足生产计划需求；

• 人、物、机达不到最优的生产搭配，产能低、耗能大，生产不透明。

• 业务不能一体化；

• 计划排程纯人工，只能多排以保证生产，严重的库存浪费；

• 工艺管理粗放，全凭技工经验；

• 现场黑箱，在制品流转、物料周转等信息不明；

• 质量管理“按图检验”，费时费力等等。

以上种种问题，造成了生产建设过程中大量人力、物力、财力等诸多资源的浪费。最终导致管理层生产管理信息传达不及时，操作层信息接收不明确，生产管理混乱，同时工件加工过程无法追溯，产品质量得不到有效的监控及控制。各岗位之间缺少有效的沟通及管理手段，生产过程中很容易出现 “答非所问”、“张冠李戴” 等问题。 “跑单子”现象占据日常工作大部分时间。

ZQ-MES系统，助力制造企业进行以下变革：

• 现场管理细度：按天 → 按分钟/秒

• 现场数据采集：人手录入 → 扫描、快速准确采集

• 电子看板管理：人工统计发布→ 自动采集、自动发布

• 仓库物料存放：模糊、杂散 → 透明、规整

• 生产任务分配：人工 → 自动分配、产能平衡

• 仓库管理：人工、数据滞后 → 系统指导、及时、准确

• 责任追溯：困难、模糊 → 清晰、正确

• 绩效统计评估：残缺数据估计→ 凭准确数据分析

• 统计分析：按不同时间/机种/生产线等多角度分析对比

• 综合分析：按不同的需求综合分析不同的数据

如果把工厂的硬件设备看作是人的身体部位的话，那么MES就是人的神经系统，掌控全身状态。企业在野蛮生长的时候，可能会更加注意身体的成长，但是到了一定的程度，就要考虑更好的发育大脑，通过对工厂的实时性、可追溯的精准控制，实现企业的成本降低，效率/效益的提升。

② 德国工业4.0和中国制造2025有什么区别

1、首次提出时间不同

德国工业4.0：在德国2013年的汉诺威工业博览会上正式推出。

中国制造2025：2014年12月，“中国制造2025”这一概念被首次提出。

2、目标不同

德国工业4.0：通过工业4.0战略的实施，将使德国成为新一代工业生产技术的供应国和主导市场，会使德国在继续保持国内制造业发展的前提下再次提升它的全球竞争力。

在社会根本上，德国完善的民主法制和知识产权保护，是保障德国制造业健康发展的坚实后盾，更是降低社会生产成本、提升效率的真正利器。

中国制造2025：“中国制造2025”是在新的国际国内环境下，中国政府立足于国际产业变革大势，作出的全面提升中国制造业发展质量和水平的重大战略部署。

其根本目标在于改变中国制造业“大而不强”的局面，通过10年的努力，使中国迈入制造强国行列，为到2045年将中国建成具有全球引领和影响力的制造强国奠定坚实基础。

3、主要内容不同

德国工业4.0：

1、是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现。

2、是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。该计划将特别注重吸引中小企业参与，力图使中小企业成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者，同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者。

3、是“智能物流”，主要通过互联网、物联网、物流网，整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率，而需求方，则能够快速获得服务匹配，得到物流支持。

中国制造2025：

1、制造业创新中心（工业技术研究基地）建设工程

围绕重点行业转型升级和新一代信息技术、智能制造、增材制造、新材料、生物医药等领域创新发展的重大共性需求，形成一批制造业创新中心（工业技术研究基地）。

重点开展行业基础和共性关键技术研发、成果产业化、人才培训等工作。制定完善制造业创新中心遴选、考核、管理的标准和程序。

到2020年，重点形成15家左右制造业创新中心（工业技术研究基地），力争到2025年形成40家左右制造业创新中心（工业技术研究基地）。

2智能制造工程

紧密围绕重点制造领域关键环节，开展新一代信息技术与制造装备融合的集成创新和工程应用。支持政产学研用联合攻关，开发智能产品和自主可控的智能装置并实现产业化。依托优势企业，紧扣关键工序智能化、关键岗位机器人替代、生产过程智能优化控制、供应链优化。

建设重点领域智能工厂/数字化车间。在基础条件好、需求迫切的重点地区、行业和企业中，分类实施流程制造、离散制造、智能装备和产品、新业态新模式、智能化管理、智能化服务等试点示范及应用推广。建立智能制造标准体系和信息安全保障系统，搭建智能制造网络系统平台。

到2020年，制造业重点领域智能化水平显着提升，试点示范项目运营成本降低30%，产品生产周期缩短30%，不良品率降低30%。到2025年，制造业重点领域全面实现智能化，试点示范项目运营成本降低50%，产品生产周期缩短50%，不良品率降低50%。

3、工业强基工程

开展示范应用，建立奖励和风险补偿机制，支持核心基础零部件（元器件）、先进基础工艺、关键基础材料的首批次或跨领域应用。组织重点突破，针对重大工程和重点装备的关键技术和产品急需。

支持优势企业开展政产学研用联合攻关，突破关键基础材料、核心基础零部件的工程化、产业化瓶颈。强化平台支撑，布局和组建一批"四基"研究中心，创建一批公共服务平台，完善重点产业技术基础体系。

到2020年，40%的核心基础零部件、关键基础材料实现自主保障，受制于人的局面逐步缓解，航天装备、通信装备、发电与输变电设备、工程机械、轨道交通装备、家用电器等产业急需的核心基础零部件（元器件）和关键基础材料的先进制造工艺得到推广应用。

到2025年，70%的核心基础零部件、关键基础材料实现自主保障，80种标志性先进工艺得到推广应用，部分达到国际领先水平，建成较为完善的产业技术基础服务体系，逐步形成整机牵引和基础支撑协调互动的产业创新发展格局。

4、绿色制造工程

组织实施传统制造业能效提升、清洁生产、节水治污、循环利用等专项技术改造。开展重大节能环保、资源综合利用、再制造、低碳技术产业化示范。

实施重点区域、流域、行业清洁生产水平提升计划，扎实推进大气、水、土壤污染源头防治专项。制定绿色产品、绿色工厂、绿色园区、绿色企业标准体系，开展绿色评价。

到2020年，建成千家绿色示范工厂和百家绿色示范园区，部分重化工行业能源资源消耗出现拐点，重点行业主要污染物排放强度下降20%。到2025年，制造业绿色发展和主要产品单耗达到世界先进水平，绿色制造体系基本建立。

5、高端装备创新工程

组织实施大型飞机、航空发动机及燃气轮机、民用航天、智能绿色列车、节能与新能源汽车、海洋工程装备及高技术船舶、智能电网成套装备、高档数控机床、核电装备、高端诊疗设备等一批创新和产业化专项、重大工程。

开发一批标志性、带动性强的重点产品和重大装备，提升自主设计水平和系统集成能力，突破共性关键技术与工程化、产业化瓶颈，组织开展应用试点和示范，提高创新发展能力和国际竞争力，抢占竞争制高点。

到2020年，上述领域实现自主研制及应用。到2025年，自主知识产权高端装备市场占有率大幅提升，核心技术对外依存度明显下降，基础配套能力显着增强，重要领域装备达到国际领先水平。

③ 智能制造到底有什么实际意义它能为我们带来什么新发展

实际意义

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

发展前景

1、人工智能技术。因为IMS的目标是计算机模拟制造业人类专家的智能活动，从而取代或延伸人的部分脑力劳动，因此人工智能技术成为IMS关键技术之一。IMS与人工智能技术（专家系统、人工神经网络、模糊逻辑）息息相关。

2、并行工程。针对制造业而言，并行工程是一种重要的技术方法学，应用于IMS中，将最大限度的减少产品设计的盲目性和设计的重复性。

3、信息网络技术。信息网络技术是制造过程的系统和各个环节“智能集成”化的支撑。信息网络同时也是制造信息及知识流动的通道。

4、虚拟制造技术。虚拟制造技术可以在产品设计阶段就模拟出该产品的整个生命周期，从而更有效，更经济、更灵活的组织生产，实现了产品开发周期最短，产品成本最低，产品质量最优，生产效率最高的保证。同时虚拟制造技术也是并行工程实现的必要前提。

5、自律能力构筑。即收集和理解环境信息和自身的信息并进行分析判断和规划自身行为的能力。强大的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。

6、人机一体化。智能制造系统不单单是“人工智能系统，而且是人机一体化智能系统，是一种混合智能。想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能，独立承担分析、判断、决策等任务，说是不现实的。

人机一体化突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下，更好的发挥人的潜能，使达到一种相互协作平等共事的关系，使二者在不同层次上各显其能，相辅相成。

7、自组织和超柔性。智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构，使其柔性不仅表现运行方式上，而且突出在结构形式上，所以称这种柔性为超柔性，类似于生物所具有的特征，如同一群人类专家组成的整体。

(3)德国智能装备给我们有哪些启示扩展阅读

智能技术

1、新型传感技术——高传感灵敏度、精度、可靠性和环境适应性的传感技术，采用新原理、新材料、新工艺的传感技术（如量子测量、纳米聚合物传感、光纤传感等），微弱传感信号提取与处理技术。

2、模块化、嵌入式控制系统设计技术——不同结构的模块化硬件设计技术，微内核操作系统和开放式系统软件技术、组态语言和人机界面技术，以及实现统一数据格式、统一编程环境的工程软件平台技术。

3、先进控制与优化技术——工业过程多层次性能评估技术、基于大量数据的建模技术、大规模高性能多目标优化技术，大型复杂装备系统仿真技术，高阶导数连续运动规划、电子传动等精密运动控制技术。

4、系统协同技术——大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术以及安装调试技术，统一操作界面和工程工具的设计技术，统一事件序列和报警处理技术，一体化资产管理技术。

5、故障诊断与健康维护技术——在线或远程状态监测与故障诊断、自愈合调控与损伤智能识别以及健康维护技术，重大装备的寿命测试和剩余寿命预测技术，可靠性与寿命评估技术。

6、高可靠实时通信网络技术——嵌入式互联网技术，高可靠无线通信网络构建技术，工业通信网络信息安全技术和异构通信网络间信息无缝交换技术。

7、功能安全技术——智能装备硬件、软件的功能安全分析、设计、验证技术及方法，建立功能安全验证的测试平台，研究自动化控制系统整体功能安全评估技术。

8、特种工艺与精密制造技术——多维精密加工工艺，精密成型工艺，焊接、粘接、烧结等特殊连接工艺，微机电系统（MEMS）技术，精确可控热处理技术，精密锻造技术等。

9、识别技术——低成本、低功耗RFID芯片设计制造技术，超高频和微波天线设计技术，低温热压封装技术，超高频RFID核心模块设计制造技术，基于深度三位图像识别技术，物体缺陷识别技术。

④ 德国的发展史给我们带来哪些启示

德国人是日耳曼人，以前是蛮族，受古罗马帝国控制，日耳曼人后来大量地被罗马帝国聘为雇佣军。476年，日耳曼雇佣军首领废黜了年幼的罗马皇帝，西罗马帝国灭亡，欧洲开始进入到封建社会。这里带给我们的启示是：一个国家，靠其他军队是不行的，哪怕你再有钱， 只能靠自己，否则就可能亡国灭种。 德意志第一帝国（神圣罗马帝国）在17世纪之前是很强大的。但是经过1618-1648的30年战争，神圣罗马帝国的哈布斯堡王朝迅速衰落，变得有名无实，后来甚至分裂成了许多小国。铁血宰相俾斯麦上台后，推行富国强兵的政策，使普鲁士迅速崛起。之后，普鲁士通过三场战争，先后打败丹麦、奥地利和法国，扫清障碍后，于1871年重新统一德意志。普鲁士的成功经验带给后人的启示是：国家强大了，才能完成统一大业，合久必分、分久必合是不可阻挡的历史趋势。另外，国家必须要有贤明的领导人物（比如俾斯麦），才能指引全国走向胜利之路。
步入20世纪，德国先后发动了两次世界大战，经浴血奋战后，都惨烈地失败了。两次战败带给世人的启示是：国家要获得发展，必须走和平的道路，靠对外发动侵略战争最多能得一时但不能得一世，要珍惜和平，同其它国家要友好相处。此外，民众必须具有辨别是非的能力，不要让暴徒（希特勒之类的人物）和法西斯主义来统治国家，否则会给整个国家和民族带来毁灭性的影响。
一战结束直到二战爆发间的时间内，德国的经济迅速复苏，其经济总量于1929年超过英、法而再次跃居世界第二（当然后来德国爆发了经济大萧条）。二战结束后，在上个世纪五六十年代，联邦德国每年的经济增长速度平均达10%，经济突飞猛进，得到迅猛发展，再次成为欧洲第一，其辉煌时期被称为“经济奇迹”。这里的启示是：必须学习德意志民族高度的严谨、敬业精神和对祖国的强烈责任感，国家的一切以经济增长为中心，实行非法西斯化，将国家领导到正确的发展轨道上来，学习和借鉴德国经济起飞时的先进经验。
纵观德国发展史，带给我们的启示，大概就是这些吧。

⑤ 机器人对我们的生活有哪些好处

1、借助手术机器人，医生可以更加精准灵巧地切除病变组织。

手术机器人是医生“手”和“眼”的延伸，原来切口需30厘米的手术现在只需几厘米，切口小、下刀准的微创手术能减少手术风险。这类医疗机器人还可以减轻手术对外科医生的体力消耗，提高手术效率与稳定性。

2、存储和拣货。

在亚马逊运营中心，可以看到同一片区域内数千台Kiva机器人有序避让，并能在准确时间将商品精准无误地送到拣货人身边。目前，亚马逊已在全球部署了10万台Kiva机器人用于存储和拣货。

3、无人驾驶汽车。

2017年网络创始人李彦宏通过视频展示他乘坐网络无人驾驶汽车的影像，并称车辆正行驶在北京五环路上。此举引发“无人驾驶汽车上路是否合法”等争议。

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机器人对我们的生活的影响：

现在的那些接线员、围棋手、医生、翻译、证券师、服务员、快递员等等职业及工种一步步的被机器人所取代。

现阶段机器人在运动层面上尚显不足，其能效比、灵活性仍远远达不到人类肌肉群协调动作的水平，十分“脆弱”。比如大多数工业机器人还是以机械手臂为主，大部分企业还不具备研发制造柔性臂的能力，导致机器人的灵敏度有限，能做的动作很少。

2016年底，深圳高交会上机器人“小胖”伤人事件引发热议。事后深圳高交会组委会发布公告表示，事故是由于展商工作人员操作不当，误将“前进键”当成“后退键”而导致。

⑥ 浅谈智能机器人给人们的生活带来哪些启示

智能机器人将会改变我们以往的生活方式，给我们的生活带来便利、帮我们做一些简单重复的工作，类似流水线的工作。随着智能科技的进步，相信有些领域机器人可能会做的比人还好。所以，启示是一定要加倍努力，不然以后机器人都看不起你。希望能帮到您，望采纳！

⑦ 已经火了两年，德国工业4.0智能工厂到底是什么究竟有多智能

到底是什么，其实仍然是个概念。没错现在是有一些概念工厂作为展示样本给人看，推行实施起来也称得上智能，但距离愿景中的概念，仍然是有差距的。

至于你的疑问，为什么火了两年，是因为这是个必然趋势啊，所有的努力都是往未来的方向。你问究竟有多智能，可以直接去往德国工业4.0发源地一探究竟。

智能工厂是什么，这里有些概念，可以做个参考。

智能工厂常见的几种建设模式

2016-09-18戳蓝字→科理资讯

由于各个行业生产流程不同，加上各个行业智能化情况不同，智能工厂有以下几个不同的建设模式。

1. 从生产过程数字化到智能工厂

在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域，企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控，侧重从生产数字化建设起步，基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。因此其智能工厂建设模式为：

一是推进生产过程数字化，在生产制造、过程管理等单个环节信息化系统建设的基础上，构建覆盖全流程的动态透明可追溯体系，基于统一的可视化平台实现产品生产全过程跨部门协同控制。

二是推进生产管理一体化，搭建企业CPS系统，深化生产制造与运营管理、采购销售等核心业务系统集成，促进企业内部资源和信息的整合和共享。

三是推进供应链协同化，基于原材料采购和配送需求，将CPS系统拓展至供应商和物流企业，横向集成供应商和物料配送协同资源和网络，实现外部原材料供应和内部生产配送的系统化、流程化，提高工厂内外供应链运行效率。

四是整体打造大数据化智能工厂，推进端到端集成，开展个性化定制业务。

2.从智能制造生产单元（装备和产品）到智能工厂

在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域，企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间，侧重从单台设备自动化和产品智能化入手，基于生产效率和产品效能提升实现价值增长。因此其智能工厂建设模式为：

一是推进生产设备（生产线）智能化，通过引进各类符合生产所需的智能装备，建立基于CPS系统的车间级智能生产单元，提高精准制造、敏捷制造能力。

二是拓展基于产品智能化的增值服务，利用产品的智能装置实现与CPS系统的互联互通，支持产品的远程故障诊断和实时诊断等服务。

三是推进车间级与企业级系统集成，实现生产和经营的无缝集成和上下游企业间的信息共享，开展基于横向价值网络的协同创新。

四是推进生产与服务的集成，基于智能工厂实现服务化转型，提高产业效率和核心竞争力。

3.从个性化定制到互联工厂

在家电、服装、家居等距离用户最近的消费品制造领域，企业发展智能制造的重点在于充分满足消费者多元化需求的同时实现规模经济生产，侧重通过互联网平台开展大规模个性定制模式创新。因此其智能工厂建设模式为：

一是推进个性化定制生产，引入柔性化生产线，搭建互联网平台，促进企业与用户深度交互、广泛征集需求，基于需求数据模型开展精益生产。

二是推进设计虚拟化，依托互联网逆向整合设计环节，打通设计、生产、服务数据链，采用虚拟仿真技术优化生产工艺。

三是推进制造网络协同化，变革传统垂直组织模式，以扁平化、虚拟化新型制造平台为纽带集聚产业链上下游资源，发展远程定制、异地设计、当地生产的网络协同制造新模式。

不同的行业有不同的建设模式，不同的企业也会各自的特点；在升级智能制造之前，需要对企业进行诊断分析。

⑧ 智能制造工厂给我们什么启发

智能制造工厂给我们的启示，以后都是人工智能了，也就是说神力毕竟会被所淘汰，因为都智能化了，毕竟节约成本各方面都是机器了，所以也有危机感。