德国人机协作怎么解决

① 如何实现人机黑工作

人机协作（Human-Machine Collaboration）是一种新型的工作模式，它将人工智能（AI）与人类知识、判断和技能结合起来，通过智能自主系统帮助人类完成复杂的任务，并实现高效的任务实现。它的核心思想是充分利用人类的智慧，让AI在完成任务时不断学习和改进，从而实现人机黑工作。
为了实现人机合作，可采用以下几种方法：
1. 建立一个协作的环境。即把AI和人工工作在一个系统中，共同完成任务。这样可以互相配合，达到最佳效果。
2. 提供智能支持。智能支持是指，AI可以推荐最佳衫答策略，协助人工更好地完成任务。
3. 增强技能。集成AI技术可以改善人工的技能，从而提高工作效率和准确度。
4. 智能决策。AI可启塌型以根据不断收集的数据，帮助人工做出最优决策。
为了实现AI和人工之间的深度合作，可借助以下几种方法：
1. 扩大AI的能力。AI可以通过强化学习技术不断增强自身能力，从而能够更好地协助人工完成任务。
2. 增强仿真水平。AI可以模拟人类思考和行为，从而给人工提供更佳的支持。
3. 时刻监测周围环境。AI可以通过监测即时的外部环境信息，帮助悄猜人工作出更正确的决策。
4. 让AI和人工充分沟通。通过AI提供的，可以使人工在工作中得到充分支持，从而更加高效地完成任务。

② 人机协作的四种方式

着：Jim Guszcza, Jeff Schwartz

译：小智

注：这是一篇英语文章，由‘小智的人工智能’运营者 小智 首次翻译。

链： Superminds: How humans and machines can work together

前期文章1 ： 超级大脑：人类和机器如何协同工作

前期文章2 ： 群体智能的度量：有女性的群体更智能

前期文章3： 人在回路 vs 机器成组：人工智能 没那么简单

Schwartz: 前面你讨论了让机器融于人类群体的几种方式，比如作为人类所使用的 工具 、作为人类的 助手 、 搭档 或者 管理者 等角色。你能举几个例子吗？

Malone： 我们知道很多人类在群体中所能扮演的角色，这可以在机器能扮演什么样的角色方面给我们灵感。

最容易想到、也是人们谈论最多的是，机器作为人类 所使用的工具 而存在。比如，当你为了写 Word 文档或 Excel 表格时，电脑只是在执行你下达的指令，你也必须时刻关注它。作为其他运首工具而存在时，机器同样也只做你想让它做的事。

更高水平的是刚刚你所说的机器作为 人类的助手 而存在。当然，除了机器，我们也可以让人来作为其他人的助手，但是机器正逐步取代那个角色。作为助手而存在时，机器有更高的自主性和能动性来帮助你实现你的目标，而且可能知道一些你不知道的知识从而让你的目标达成地更高效。

Guszcza：在德勤，我们很多人都在做数据科学方面的事，预测未来20年可能发生什么。我们的一个软件一直在构建预测算法，来帮助保险承保人更好地选择和评估风险，或者帮助索赔理算员更好地处理保险索赔。

对于简单的情况，只需要计算机就能完成任务；对于复杂一点的案件，可能需要人类来消除一些歧义；这样一来，人类就更加专注于需要背景、常识和判断力的复杂案例。这算是计算机作为助手而存在的一个例子吗？

Malone ：这是一个很好的机器作为助手的例子。计算机实际上可以比人更好、更快地完成一些任务，同时成本也比人工成本更低，就像电锯可以比人更快地切割东西。但与电锯不同的是，作为助手，机器在处理简单案件的时候可更主动，你甚至可以说短信中的自动更正功能就是机器作为助手的一个例子。

更高级的例子是机器 作为人类的搭档 ，我们正在众多场景中越来越多地看到这方面的例子。其中，我最喜欢的一个例子是几年前我和伊夫塔赫·纳加尔仪器完成的一个研究项目。我们训练机器学习的预测算法来预测全美足球联赛的输赢，然后让计算机和人仪器参与到预测过程中。

Schwartz： 那机器 作为人类的管理者 方面的例子呢搭敏？

Malone： 这是这一块儿的最后一种可能性，人们可能会对此感到恐慌。但是如果你仔细想想就会发现，我们已经有了机器作为管理者的例子，而且在很多情况下，这似乎非常正常。

过去，警察在繁忙的十字路口指挥交通。今天，红绿灯就是这么做的，而我们对此却毫不在意。这似乎是完全自然和正常的，我认为它也确实应该如此。

将来很有可能我们会看到越来越多的机器来做这方面的事，比如使用算法来完成任务的排序，预测哪个人最适合做哪项任务等。

经理们经常做的另一件事是评估下属的工作。一个来自科学领域的例子是一个叫做Foldit的系统。Foldit帮助科学家发现在三维空间折叠蛋白质分子的新方法，从而具有一定的药用或其他特性。

其实人类比计算机更擅长于计算出新的三维折叠分子的方法，但计算机在计算方面比人类要强得多。

Foldit系统在帮助开发质量艾滋知悄枝病的方法方面产生了重大影响。例如，通过使用这种人的组合来产生可能性，并使用计算机来评估这些可能性。

这是计算机作为管理者的另一个例子，在这个例子中，计算机评估人们的工作，没有人认为这有什么特别奇怪的，我相信我们会看到更多这样的例子。

人性化工作？

对企业的影响？

最后两部分内容不再准备翻译了，如果大家感兴趣，可以评论告诉我，再进行翻译。

接下来会换其他外文文章进行翻译，也是 人工智能、大数据、人机协作 等方面的，欢迎大家持续关注。

③ 我们和机器人怎么协同共处

我们和机器人协同共处的方式有人和机器人直接互动、机器人为一群人提供服务、机器人和人类的相互协作、超级机器人一群机器人中的统治者、机器人社交。

1、人和机器人直接互动

这是最简单的一种方式，我们人类直接向机器人发出指令，机器人直接去执行命令，为人类提供服务，这种one-on-one的方式，从我们消费者的角度来说非常好理解。

2、机器人为一群人提供服务

在这个场景下，机器人直接为我们人类的一个团队和一群人提供帮助。不在是一对一的互动方式，在这个群体中的每一个人都需要和机器人进行互动。这样具体的商业领域就可以应用为，团队的孝茄誉业绩检查，考察个人在团队中合作能力，为整个团队带来更有价值的信息。

3、机器人和人类的相互协作

这是一种更高级别的人机互动方式，我们人类可以首先发起一个项目，然后尤一群机器人来协作，共同来完成这个项目，填充项目内容。机器人之间像一个交响乐团一样来进行充分的协作。

4、超级机器人一群机器人中的统治者

在这个场景下，一个超级机器人，扮演了一个类似于全知全能的角色，它会其他的机器人分配任务。当然这需要机器人互连领域的突破，人类和超级机器人的交流也许不是问题。但是我们人类可能要面临巨大的风险。

5、机器人社交

另外一个有趣的方式，是让机器人自己去发现这个世界。具体纳悉的情景式，一个机器人向另外一个机器人作自我介绍。这样机器人们可巧段以进一步延展我们人类所需要的服务。

机器人的介绍

机器人是一种能够半自主或全自主工作的智能机器。机器人能够通过编程和自动控制来执行诸如作业或移动等任务。历近年来，中国工业机器人市场高速发展，销量增速屡创历史新高，年销量自2013年起连续第五年位居世界首位，需求旺盛。

与国际机器人分类不同的是，我国将机器人划分为工业机器人、服务机器人、特种机器人三类。我国工业机器人指面向工业领域，在工业自动化中使用自动控制的、可重复编程、多用途的操作机，可对三个或三个以上轴进行编程，与国外分类标准相同。

我国服务机器人主要包括家庭作业、娱乐休闲、养老助残和应用于农业、教育等除医学领域外的公共场合为人类提供服务的机器人，与国外个人/家用机器人及国外专用服务机器人中的公共相关机器人相对应。我国特种机器人对应国外除公共服务机器人以外的专用服务机器人。

④ 人机协同的五种方式

1.人和机器人直接互动 2.机器人为一群人提供举高服空答型务 3.机器人和人类的相互协作 4.超级机器人—一群斗猜机器人中的统治者 5.机器人社交

⑤ 德国工厂发生“机器人杀人案”是怎么回事

怎么可能机器杀人？所谓的杀人一定有主观动机和致命后果。那么这起机器杀人的动机是什么呢？

原文报道是这样的：

据印度时报20 15年7月2日报道，德国汽车制造商大众二日称，该公司位于德国的一家工厂内，一个机器人杀死了一名外包工。发言人说初步判断是人为操作失误，造成不是机器的问题。在正常的情况下，机器只能在工厂一定范围内工作，负责抓取和操纵一些汽车零件。

好的，我们清楚了事件的大致原因。那么还有一些细节，就是这个机器人被放在安全笼中，而证明不幸遇难的工作人员恰好在笼子中对其进行调试。

那么这说明了几点呢？

但是在使用和维修机器人时，一定要注意程序和安全。就像维修家用电器一样的，首先要断掉其能源。

⑥ 德国Festo发明了强大的工作平台，未来制造就在眼前！

德国自动化巨头Festo打造出了面向未来的结合人工智能的人机协作工作站BionicWorkplace，给个性化小批量生产提供了一种新型解决方案！

德国Festo（费斯托）公司是一家极具创新和创造力的自动化家族企业，在气动和电驱动领域有着举足轻重的地位。往期我们介绍过多次，对企业情况我们不做过多陈述。

Festo的主要业务在自动化和教学领域：

为所有需求制定解决方案：费斯托提供气动和电气控制与驱动技术领域的产品、系统和服务——无论是在工厂或是在流程自动化领域。

费斯托教学培训体系在全球工业教育领域处于市场领导地位——不论是在为技术教育机构提供设施还是在为制造性企业提供培训与咨询方面。

然而似乎真正让Festo声名大噪的恐怕是其在仿生学习网络 (Bionic Learning Network)上取得的研究成果则嫌。

01

Festo仿生学习网络

费斯托公司每年将营业额的8%投入在研发当中，以实现可以为客户创造明显竞争优势的创新解决方案。成果也是显而易见的：每年100项可申请专利的产品创新，全球超过2,600项专利以及2010年德国未来奖。

其中仿生学习网络，灵感源于大自然孙穗手，致力于为技术和工业应用提供源于自然法则的新动力！

比如这条配备

鳍条驱动器的鱼

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在空中肆意飞翔的银鸥

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可实现能量回收、存储的袋鼠

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高度集成的轻量化的飞行蜻蜓

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从象鼻和章鱼触须中

获得灵感而来的BionicMotionRobot

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还有模仿人类手臂解剖结构的

BionicCobot

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还有很多很多.....

在工厂日常活动中，自动化技术承担重任，例如物料的抓取、运动和定位以及控制和调节工艺过程。自然界理所当然、简单和节能地完成所有这些任务。 什么还能比观察自然现象和从中学习更方便呢？

因此，费斯托与着名高校和研究所、开发公司和私人发明人建立了一个联合体：仿生学习网络。

02、 仿生学习网络的最新实践 BionicWorkplace

速点下方精彩视频

观看Festo打造的极具前瞻性工作环境

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在族数BionicWorkplace中，所有设备都实现互联互通，配备了AI和机器人以及一系列前沿技术装置，可与操作员一起完成个性化小批量生产工作。

01、 核心组成之BionicCobot

这个我们在上文的动图中简介过，这里需要着重介绍，因为它是整个工作站的核心成员。它是通过气动驱动的轻型机器人手臂，可以像人类手臂一样既灵活又灵敏地移动。无论是大力抓取或小心提升、猛力按压，或轻柔敲击等，都不在话下，它是一台七轴机器人手臂，与我们现在谈到的协作机器人概念较为类似。

通过专门开发的图形用户界面，BionicCobot的操作尤为直观。借助平板装置，用户能够十分容易地教导并任意排序所需执行的动作。通过开源平台ROS（机器人操作系统），经过编程的运动流程可传输至负责运动控制和调节的Festo Motion Terminal (数字控制终端)。

点击看BionicCobot精彩介绍

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02、 安全交互的自适应系统

在BionicWorkplace中，仿生机器人手臂与众多彼此连接互通的辅助系统以及外围设备共同协作。同时，人工智能和机器学习法使BionicWorkplace成为一个累积增大的自适应系统，能持续对自身进行优化。

整个工作场所的设计符合人体工程学，甚至照明都根据工作人员的需要进行了个性化调整。机器操作员的视野正中间是一张巨大的投影屏。它为操作员提供所有重要信息，还可通过调整显示内容对各项要求作出动态响应。

投影屏四周安装了不同的传感器与摄像系统，可持续稳定地检测操作员、零部件、以及工具的位置。因此，操作员可直接与BionicCobot合作，并可通过移动、触摸、或语音命令对其进行控制。

03、 可穿戴设备加持

通过操作员穿戴的特殊工作服，系统能够识别他本人以及他的动作。这些所谓的可穿戴设备由一件装有惯性传感器的长袖上衣与一双内置红外线标记的工作手套组成。

借助传感器检测到的数据，BionicCobot能够将物品精确地传递给操作员，并在必要时精准地避开他——这对人机间的直接合作而言是一个至关重要的前提。

04、 机器学习优化工作进程

智能化软件可同时处理所有摄像机图像、位置数据、以及各种外围设备的输入信号。从以上信息中，软件能够推算出最佳的程序运行过程。随后，系统会将任务妥善分配至机器人与其他工具，以便它们能以最佳方式协助操作员进行工作。

每解决一项任务，系统都能学习吸收新的知识。由此便产生了一个可以不断扩充的所谓的语义地图。沿着网络路径，存储算法持续得出动态结论。故而，设备从一种受操控的、经过编程的、固定的运行方式逐渐转化为一种本质而言更自由的工作模式。

05、 虚拟现实眼镜实现远程控制

直观操控理念中的另一个要素是远程控制。为此，一台三维立体摄影机需要180度覆盖把控整片工作区域。

与此同时，分散在各处的操作员除了身着衣物型可穿戴设备外，还佩戴着虚拟现实眼镜。有了这幅眼镜，操作员可实时调取并跟踪摄影机捕捉的图像。如此一来，即便操作员分散在各处、或与机器保持安全距离，他们也可对机器人进行操控。

06、 全球共享知识模块

通过自适应的智能化工作场所，如BionicWorkplace，加上对多功能型工具的使用，未来的人机协作将会更加直观、更易于操作、更高效。

已习得的知识模块和新技能可被不受限制地广泛分享，且在全球范围内均可使用。因此，未来有可能将工作场所建造成一种全球范围内互联互通的复合体，并依照当地个性化的任务与客户需求分别作出适应性调整。

在未来前景中，BionicWorkplace将整合机器人制造技术的所有基本要素，让其变得更为强大！

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