哪个机器人首次战胜国际象棋

‘壹’ 战胜人类象棋大师的机器人是

打败国际象棋大师的kt02是深蓝，当然你可以自己买台卡特象棋机器人，来试试能不能打败它

‘贰’ 哪个机器人打败了象棋大师

你是指国际象棋 的话就是深蓝了 老师给我讲了

‘叁’ 为什么机器人能够战胜国际象棋大神

因为普通的国际象棋棋手只能计算到7步多。而电脑却能计算到40步以外。它能计算和存储一步棋以后所有可能的变化。这种性能人脑做不到。电脑计算速度非常快。人脑也比不上。所以机器 人能够战胜国际象棋大神。

‘肆’ 前苏联被机器人杀死的那个棋手是谁啊

尼古拉•古德科夫。但是这个是一个假消息。

1989年，苏联着名国际象棋冠军尼古拉•古德科夫于莫斯科挑战一台巨型电脑，双方整整鏖战了6天，记分牌上显示出3：0，人类大师连胜三局。裁判示意增赛一局，给电脑一个挽回“面子”的机会。古德科夫春风得意，频频挥手向观众致意。电脑的指示灯不停闪动，似乎十分恼怒。随着开局哨声鸣响，电脑先下第一手，古德科夫看也不看，伸手去抓他的棋子……一声惨叫惊呆了场上观众，人们看到古德科夫重重地倒在金属棋盘上，身上冒出缕缕青烟。赛场一片混乱，工作人员立即切断电源。等到医生赶到时，这位前全苏冠军早已毙命身亡。警方认定，这部杀人电脑在输棋后恼羞成怒，自行改变了程序，向棋盘释放强大的电流，故意击杀了对手。

真相： 这个流言在国内国外的一些论坛上都有出现。随着“史上最强人机对抗赛”的进行。这个故事又被拿出来讨论了。在科幻作家刘慈欣为果壳网撰写的专栏当中，也侧面提及了这则流言。

不过，这个故事的可信度实在是很低。流言里的这个智能计算机也太智能了。它居然能在输棋之后“感到”愤怒，并且自主“作出”决定：“谋杀这个让俺蒙羞的可恶人类。”但不要说是20年前，即便是现在，这种“人性化”计算机也没有出现。

实际上，计算机可以知识渊博（海量存储嘛），可以很聪明（按照植入的程序傻傻计算），但不论它的运算速度有多快，都还是按照事先设计好的算法和程序来运行的。实际上，它们连生成“随机数”的本领都没有，只能按照数学家们精心构造的规则生成所谓的“伪随机数”。它们更不会有自己的思想，不会具有人类的情感，不会有喜怒哀乐。不论是战胜过国际象棋世界冠军的卡斯帕罗夫的深蓝（Deeper Blue），还是这次在美国智力节目Jeopardy!上击败两位人类选手取得冠军的电脑系统“沃森”（Watson），都是这种“无情的孩子”。
谣言粉碎机同时检索了流言里提到的“苏联着名国际象棋冠军”尼古拉•古德科（Nikolai
Gudkov）。不过，我们无法找到关于此人的任何其他信息。
在进一步的检索中，谣言粉碎机惊讶地发现，这个消息的来源竟然是1989年3月14日出版的《每周世界新闻》[3]。看到这个刊物的名字，是不是觉得似曾相识？没错，就是那份美国着名的喜欢编纂奇闻异事的不靠谱超市小报。尽管该刊以“真相，只有真相”（Nothing but the truth）为口号，但一般认为其内容全都是编造的，只是在格式上严格遵循新闻报道的形式而已。此前，谣言粉碎机已经在粉碎有关“大胸围有大智慧”的流言时，详细地介绍过这个刊物了：他们曾经报道过“萨达姆和本•拉登结婚”的消息，并在后续报道中声称他们在婚后“偷偷跑到法国收养了一只褪了毛的猩猩”。

结论：谣言粉碎。 有感情、会“感到”愤怒的计算机目前还不存在。更重要的是，这个消息来源于一家以“刊登假新闻”着称的滑稽小报。

‘伍’ 与国际象棋大师下棋并取胜的那个机器人叫什么名字

细思‘ 深蓝 ’其名，这让人联想到蓝色巨人---- IBM。它的诞生则要全归功于IBM公司。早在一九八九年，IBM找寻各路电脑精英组成一个专案研发小组-----‘ 深蓝计划 ’，想借着研究人类下棋的方式，探索如何让电脑模拟人脑的高速平行运算处理的方法，以处理复杂的问题。也因此，IBM除了斥巨资研发之外，也以重金说服棋王接受深蓝的挑战。经过一番缠斗，深蓝果然不负IBM所望，赢得西洋棋的世界棋王宝座。

科技以外深蓝也可以用来形容人类的情绪--"沉默"
"更深的忧郁"

‘陆’ 1997年,国际象棋大赛机器人为什么能打败世界排名第一的棋手加里卡斯帕罗夫

对于更深的蓝与卡帕的故事，坊间有不少传言，你可以搜索一下。
我个人觉得比较可信的是，卡帕当时和深蓝的棋力相当，卡帕在最后一局发挥失常是其输掉比赛的最关键原因（之前是平分，互有胜负）。当然，现在的计算机可以已经是远超人类了。
回顾这场比赛，最有意思的是第二局，当时广泛质疑这局棋的程序经过了临时的改变（因为电脑第一局的表现比较业余），卡帕的观念也由于第一局电脑的表现而一直停留在电脑很业余这点上，而在输掉这局后，他一时也很难转变他的思路。最后的结果是最后一盘的大崩盘。
赛后，IBM直接拆机，不让人检查更深的蓝的棋谱数据，也是导致当时广泛争议的一大因素。

‘柒’ "深蓝"超级计算机在哪一年击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫

"深蓝"超级计算机在1997年击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。
1997 年 5 月 11 日，在人与计算机之间挑战赛的历史上可以说是历史性的一天。计算机在正常时限的比赛中首次击败了等级分排名世界第一的棋手。加里·卡斯帕罗夫以 2.5比3.5 （1胜2负3平）输给 IBM 的计算机程序 “深蓝”。机器的胜利标志着国际象棋历史的新时代。

‘捌’ 机器人战胜围棋冠军 怎么写作文

机器人与人公平对弈

1997年，人工智能机器人第一次打败顶尖的国际象棋人类选手。2006年，人类最后一次打败国际象棋人工智能机器人，此后便一再败北，正应了四十多年前计算机科学家的预言。

但在围棋领域，由于人工智能机器人棋力比人类弱，在之前的比赛中，人类选手都会让子，而且人工智能机器人主要和业余段位的棋手比赛。因此，对于机器人的“进攻”，人们会以在围棋领域的智力优势来自我安慰。然而，这次情况不同了，与机器人对弈的选手樊麾目前是法国国家围棋队总教练，已经连续三年赢得欧洲围棋冠军的称号。而“阿尔法围棋”对战樊麾是完全公平的比赛，没有让子，却赢了比赛。

此前，研究者也让“阿尔法围棋”和其他的围棋人工智能机器人进行了较量，在总计495局中只输了一局，胜率是99.8%。它甚至尝试了让4子对阵CrazyStone、Zen和Pachi三个先进的人工智能机器人，胜率分别是77%、86%和99%，由此可见“阿尔法围棋”有多强大。

在2016年3月份，“阿尔法围棋”将和韩国九段棋手李世石在首尔一战，奖金是由谷歌提供的100万美金。李世石是最近10年中获得世界第一头衔最多的棋手。之前有人预测说，人工智能机器人需要再花十几年才能在围棋领域战胜人类，这场比赛或许会就此载入史册。

‘玖’ win7自带的国际象棋有没有什么固定的胜利路线，被机器人虐了一整天 在线等，急

棋力所限。你没办法。你下不过人家。不过机器 最弱的是残局。你可以和他兑换大子，减少变化。它不太会走兵。你就想办法进入王兵残局。和或胜是很有希望的。

‘拾’ 电脑首次打败人类围棋冠军意味着什么

从20世纪90年代开始，计算机已连续在国际象棋、跳棋、扑克和电视问答等游戏中打败人类。但是，有一种游戏，专业的人类选手依旧胜过机器，那就是围棋。这项具有2500多年历史的棋盘游戏非常复杂，游戏双方分别用黑色和白色的棋子围住尽可能多的区域来战胜对方，这对于计算机来说很难掌握。但是人类在围棋领域唯我独尊的时代貌似已经结束——谷歌DeepMind的研究人员近日宣称他们开发出一种复杂的人工智能程序——融合了深度神经网络技术和搜索技术，在历史上首次打败了人类的围棋冠军。

去年十月，DeepMind团队在伦敦邀请了欧洲围棋冠军樊麾与他们的程序AlphaGo对弈。比赛是私下进行的，只有少数几个观众在场，他们在19乘19的网格棋盘上进行比赛。 AlphaGo在与CrazyStone和Zen等高端的围棋程序的495场对战测试中只输了一场。但是，与跟其他计算机比赛相比，与人类高手的对弈更具挑战性，毕竟职业选手更胜一筹——他们有多年的比赛经验，对于运筹博弈的方法有着某种直觉。因此，AlphaGo以5:0击败人类确实很了不起。

许多人曾预言，计算机若想打败人类围棋冠军至少还需要10年时间。亚马逊的着名软件工程师David Fotland在AlphaGo击败人类冠军后发出感慨，“这些年来，计算机性能的飞跃是出乎意料的，而且是空前的。”他也曾开发出一种计算机围棋程序，但他并没有参与此次AlphaGo的研究工作。对于AlphaGo的成功，David Fotland并没有惊讶。

要想了解DeepMind研究人员如何创造出这项令人钦佩的程序，我们首先必须意识到下好围棋对于计算机来说为什么这么难 (如果你并不了解围棋的规则和技巧，下文将给你带来清晰简明的解释)。第一，围棋有无数种可能的走法和结果——用研究人员的话来说，就是围棋中可能位置的数量比宇宙中原子的数目还要多。DeepMind的共同创始人Demis Hassabis是该项研究发起人之一，他将围棋和象棋做了比较，发现在象棋中每一回合平均有20种可能的走法，然而在围棋中，每一回合可能的走法却有将近200种，整整多了将近9倍。这意味着如果一台计算机想要探究围棋中所有可能的走法和结果，需要超强大的计算能力，曾有科学家甚至觉得完成这项工作几乎是不可能的。

DeepMind团队使用的搜索技术和深度学习工具并不新奇。许多计算机围棋程序已经在用Monte Carlo Tree搜索，神经网络技术也已被使用。但是，使DeepMind团队的AlphaGo程序如此先进的关键在于这些工具被结合到一起的方式，再加上深度神经网络的高性能。主要的新奇之处在于他们如何将这些不同的因素组合到一起——在这方面，他们的做法很有创新性。跟人们以前的做法相比，这种方法更简单，更全面，而且更优雅，这是一个巨大的飞跃。也正是因此，在与樊麾的比赛中，AlphaGo获得了很大的优势——计算机5:0获胜。

尽管不是所有人都关心计算机打败人类围棋冠军，因为他们并没有洞察到这一进步在其他领域也很重要。研究人员按照通用方法建立了该系统，而不是仅仅适用于围棋。他们打算最终将这些技术应用到重要的现实问题中。该项目的参与人Hassabis说：“我们希望有一天它们可以尽力帮助人们解决一些社会上最艰难、最紧迫的问题，从气候建模到复杂的疾病分析。” Yoshua Bengio说该程序在电脑对话中也可能会有重要的应用，而且在将来它还可能用来解决一些抽象的社会问题，这些问题可以通过游戏的方式来表述，像国家政治问题或者国际气候协商。

但是，AlphaGo的当务之急是如何打败全球最优秀的围棋选手李世石，他们之间的比赛将于下个月在韩国首尔举行。尽管AlphaGo在与樊麾的对决中表现出众，但Schaeffer和Fotland仍旧认为李世石将会赢得比赛。“我觉得人类职业选手会胜出，” Fotland说，“但是，面对如此强大的围棋程序，我相信人类高手会大吃一惊。”到现在为止，依旧有一部分人坚信人类选手会赢得这场比赛。3月9日鹿死谁手，让我们拭目以待吧！